文章整理于互联网。
本文收集了 60款 Google 开源的项目,排名顺序按照 Github ★Star 数量排列。
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0、机器上体系 TensorFlow  ★Star 62533

0、机器上系统 TensorFlow  ★Star 62533

 

 

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TensorFlow
是谷歌的亚代机上体系,按照谷歌所说,在少数标准测试着,TensorFlow的显现较第一代的DistBelief快了2倍增。TensorFlow
内建筑深度上之壮大支持,任何能够用计算流图形来发表的测算,都足以以TensorFlow。任何依据梯度的机器上算法都能够受益于TensorFlow的机关分
化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要于TensorFlow中发挥想法啊会见坏轻。(详情:https://github.com/tensorflow/tensorflow)

TensorFlow
是谷歌的第二替代机上体系,按照谷歌所说,在某些原则测试着,TensorFlow的呈现比较第一替代之DistBelief快了2倍。TensorFlow
内建造深度上之扩充支持,任何能够用计量流图形来表述的计,都可以动用TensorFlow。任何依据梯度的机械上算法都能受益于TensorFlow的电动分
化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要在TensorFlow中表达想法呢会充分易。(详情:https://github.com/tensorflow/tensorflow)

 

 

1、material-design-icons  ★Star 30315

1、material-design-icons  ★Star 30315

Google 开源了 Material Design 系统图标包里面的 750
独字形。该体系图标包含常用的图标,如用于媒体播放、通讯、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓及 iOS
设计都适用。(详情:http://google.github.io/material-design-icons/)

Google 开源了 Material Design 系统图标包中的 750
只字形。该系统图标包含常用之图标,如用于媒体播发、通讯、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓及 iOS
设计均适用。(详情:http://google.github.io/material-design-icons/)

 

 

2、前端开发工具组 MDL  ★Star 27873

2、前端开发工具组 MDL  ★Star 27873

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MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的网站前端开发工具组。Material
Design Lite (MDL)可以叫你补充加一个 Material Design
的外观及感到您的静态内容网站,不依靠让其他的 JavaScript 框架和库房。MDL
可以优化跨设备的应用体验,可以在旧版的浏览器进行平整的切换,提供充分便捷的看体验。(详情:https://github.com/google/material-design-lite)

MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的网站前端开发工具组。Material
Design Lite (MDL)可以吃你加加一个 Material Design
的外观以及发到您的静态内容网站,不靠让其它的 JavaScript 框架和货栈。MDL
可以优化跨设备的施用体验,可以于旧版的浏览器进行平整的切换,提供好快的访问体验。(详情:https://github.com/google/material-design-lite)

 

 

3、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

3、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

Angular 是相同慢很风行且好用的 Web 前端框架,目前由于 Google
维护。官方已用 Angular 2 暨之前的版 Angular.js 分开维护(两者的 GitHub
地址和路主页皆非同等)。渐进式 Web 应用,借助现代化 Web
平台的能力,交付 app
式体验。高性能、离线化、零安装。(详情:https://github.com/angular/angular)

Angular 是同缓很风靡且好用的 Web 前端框架,目前是因为 Google
维护。官方已经以 Angular 2 暨之前的本子 Angular.js 分开维护(两者的 GitHub
地址和项目主页皆非等同)。渐进式 Web 应用,借助现代化 Web
平台的能力,交付 app
式体验。高性能、离线化、零安装。(详情:https://github.com/angular/angular)

 

 

4、容器集群管理网 Kubernetes  ★Star 24599

4、容器集群管理网 Kubernetes  ★Star 24599

Kubernetes 是出自 Google 云平台的开源容器集群管理网。基于 Docker
构建一个器皿的调度服务。该网可自行在一个器皿集众多中精选一个干活容器供役使。其主导概念是
Container Pod。(详情:https://github.com/kubernetes/kubernetes)

Kubernetes 是发源 Google 云平台的开源容器集群管理体系。基于 Docker
构建一个容器的调度服务。该体系可以活动在一个容器集众多被挑选一个工作容器供下。其主导概念是
Container Pod。(详情:https://github.com/kubernetes/kubernetes)

 

 

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是Google公司出的相同种植多少描述语言,类似于XML能够用结构化数据序列化,可用以数据存储、通信协议等方面。现阶段支撑C++、JAVA、Python等三栽编程语言。同XML相比,Protocol
buffers在序列化结构化数据方面产生很多独到之处(详情:https://github.com/google/protobuf)

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是Google公司支付之均等种植多少描述语言,类似于XML能够用结构化数据序列化,可用以数据存储、通信协议等方面。现阶段支撑C++、JAVA、Python等三栽编程语言。同XML相比,Protocol
buffers在序列化结构化数据方面发那么些亮点(详情:https://github.com/google/protobuf)

 

 

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

欠类型是 Google 的一个开源项目,包含多 Google 核心之 Java
常用库。(详情:https://github.com/google/guava)

拖欠型是 Google 的一个开源项目,包含众多 Google 核心之 Java
常用库。(详情:https://github.com/google/guava)

 

 

7、Spark  ★Star 13378

7、Spark  ★Star 13378

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Spark 是谷歌公司出的一律款款基于 Chrome 浏览器的支付环境。提供平等组而选用的
UI 组件。采用 Dart
开发。(安装方式:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide)

Spark 是谷歌公司生产的如出一辙暂缓基于 Chrome 浏览器的开条件。提供相同组可选用的
UI 组件。采用 Dart
开发。(安装方式:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide)

 

 

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

GRPC 是一个胜过性能、开源和通用的 RPC 框架,面向移动与 HTTP/2
设计。目前供 C、Java 和 Go 语言版,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
支持.GRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流动、流控、头部压缩、单 TCP
连接达之差不多复用请求等才。这些特点使得该于倒装备及表现又好,更省电与省空间占据。(详情:https://github.com/grpc/grpc)

GRPC 是一个胜似性能、开源与通用的 RPC 框架,面向移动及 HTTP/2
设计。目前供 C、Java 和 Go 语言版,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
支持.GRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流动、流控、头部压缩、单 TCP
连接上之几近复用请求等只是。这些特色使得那以动设备上见更好,更省电和节空间占据。(详情:https://github.com/grpc/grpc)

 

 

9、高质量滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

9、高质量滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

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Guetzli,是一个对准数码图像以及网页图像的 JPEG 编码器,能够透过发重复粗之
JPEG 文件来达到更快之在线体验,并且以保持同当下浏览器,图像处理下和
JPEG 标准的兼容性。Google 称 Guetzli 创建高质量的 JPEG
图像文件的轻重比较当下的减方法要重复稍加 35%。上图也 16×16
像素样本,是挂于蓝天下的同彻底电话线,传统 JPEG
算法经常会遇见的失真状况。左边是勿减的原图,中间为比小尺码的
libjpeg,右边是失真更不见的 Guetzli
。(详情:https://github.com/google/guetzli)

Guetzli,是一个对准数码图像和网页图像的 JPEG 编码器,能够由此有重复小之
JPEG 文件来达到更快之在线体验,并且以保持和眼前浏览器,图像处理利用和
JPEG 标准的兼容性。Google 称 Guetzli 创建高质量的 JPEG
图像文件的大大小小比较当下之减少方法要双重小 35%。上图为 16×16
像素样本,是挂于蓝天下的同根电话线,传统 JPEG
算法经常会遇到的失真状况。左边是休减的原图,中间为比小尺寸的
libjpeg,右边是失真更不见的 Guetzli
。(详情:https://github.com/google/guetzli)

 

 

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

Leveldb是一个google实现之万分快捷之kv数据库,目前的版本1.2能支持billion级别之数据量了。
在是数据级别下还享有不行高的性,主要归功给其的精彩的计划。特别是LSM算法。(详情:https://github.com/google/leveldb)

Leveldb是一个google实现之老高效的kv数据库,目前之本子1.2能支持billion级别的数据量了。
在此数目级别下还具有十分大之性,主要归功给其的可观的宏图。特别是LSM算法。(详情:https://github.com/google/leveldb)

 

 

11、自动化网络核查工具 Lighthouse  ★Star 9400

11、自动化网络审批工具 Lighthouse  ★Star 9400

Lighthouse 是一个开源的自动化工具,用于改善网络利用的质。
可以拿该看成一个 Chrome 扩展程序运行,或从命执行运行。 当为 Lighthouse
提供一个若查处的网址,它将本着是页面运行一连串的测试,然后转一个关于页面性能的晓。可以参见失败的测试,看看好运用什么措施来改善以。(详情:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse)

Lighthouse 是一个开源之自动化工具,用于改善网络使用的成色。
可以用那当作一个 Chrome 扩展程序运行,或打命执行运行。 当为 Lighthouse
提供一个而查处的网址,它将对此页面运行一连串的测试,然后生成一个关于页面性能的告知。可以参见失败的测试,看看好采取什么样措施来改进以。(详情:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse)

 

 

12、Gson  ★Star 9261

12、Gson  ★Star 9261

Gson 是 Google 提供的之所以来当 Java 对象同 JSON 数据里面展开映射的 Java
类库。可以拿一个 JSON 字符串转成一个 Java
对象,或者转。(详情:https://github.com/google/gson)

Gson 是 Google 提供的之所以来在 Java 对象以及 JSON 数据里开展映射的 Java
类库。可以拿一个 JSON 字符串转成一个 Java
对象,或者转。(详情:https://github.com/google/gson)

 

 

13、最小系统加载工具 systemjs  ★Star 8356

13、最小系统加载工具 systemjs  ★Star 8356

systemjs
是一个极端小网加载工具,用来创造插件来处理可代表的观加载过程,包括加载
CSS 场景以及图片,主要运行在浏览器与 NodeJS 中。它是 ES6
浏览器加载程序的的扩充,将应用在该地浏览器中。通常创建的插件名称是模块本身,要是没有特别指定用途,则默认插件名是模块的扩充名称。(详情:https://github.com/systemjs/systemjs)

systemjs
是一个最好小网加载工具,用来创造插件来处理可代表的面貌加载过程,包括加载
CSS 场景以及图纸,主要运行在浏览器与 NodeJS 中。它是 ES6
浏览器加载程序的底壮大,将以在当地浏览器中。通常创建的插件名称是模块本身,要是没有特意指定用途,则默认插件名是模块的壮大名称。(详情:https://github.com/systemjs/systemjs)

 

 

14、序列化库 FlatBuffers  ★Star 7991

14、序列化库 FlatBuffers  ★Star 7991

FlatBuffers 是一个 Java
的队列化库,用于打与其它内存受限的利用。FlatBuffers
可以为您一直看序列化后的数目,无需解压并拓展解析的长河。同时提供十分强之进同朝后兼容性。FlatBuffers
支持 C++ 和 Java
语言,无需依靠第三方库支持。(详情:https://github.com/google/flatbuffers)

FlatBuffers 是一个 Java
的队化库,用于打与其余内存受限的采用。FlatBuffers
可以为您直接访问序列化后的数,无需解压并展开剖析的历程。同时提供好强的迈入同朝后兼容性。FlatBuffers
支持 C++ 和 Java
语言,无需依靠第三方库支持。(详情:https://github.com/google/flatbuffers)

 

 

15、Xi 文本编辑器 Xi Editor  ★Star 8000

15、Xi 文本编辑器 Xi Editor  ★Star 8000

Xi Editor 是 Google 开源之同一舒缓用 Rust 语言编写的文本编辑器,最初是啊 Mac
OS X 构建的,使用 Cocoa
作为用户界面,已发出计划适配其它平台。所有编辑操作都足以在 16ms
之内提交并处理。文本绘制使用最好之艺(如 Mac 上的 Core Text,Windows
上之 DirectWrite 等),并完全支持
Unicode。(详情:https://github.com/google/xi-editor)

Xi Editor 是 Google 开源之等同磨蹭用 Rust 语言编写的文本编辑器,最初是吗 Mac
OS X 构建的,使用 Cocoa
作为用户界面,已起计划适配其它平台。所有编辑操作都足以当 16ms
之内提交并处理。文本绘制使用最好之技巧(如 Mac 上的 Core Text,Windows
上之 DirectWrite 等),并完全支持
Unicode。(详情:https://github.com/google/xi-editor)

 

 

16、Grumpy  ★Star 7760

16、Grumpy  ★Star 7760

Grumpy 是一个 Python  to Go 源代码翻译编译器和运作时,旨在替代 CPython
2.7。 关键的别是它将 Python 源代码编译为 Go
源代码,然后拿该编译为本机代码,而无是许节码。这代表 Grumpy 没有
VM。编译的 Go 源代码是针对性 Grumpy 运行时之等同多级调用,Go 库服务与 Python C
API 类似之目的(尽管不直接支持 C
API)。(详情:https://github.com/google/grumpy)

Grumpy 是一个 Python  to Go 源代码翻译编译器和运行时,旨在替代 CPython
2.7。 关键的界别是它们将 Python 源代码编译为 Go
源代码,然后用那编译为本机代码,而不是配节码。这表示 Grumpy 没有
VM。编译的 Go 源代码是指向 Grumpy 运行时的如出一辙文山会海调用,Go 库服务和 Python C
API 类似的目的(尽管未直支持 C
API)。(详情:https://github.com/google/grumpy)

 

 

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

Traceur 是一个来源 Google 的 Javascript
编译器,通过其可以体验有十分新又有趣的 Javascript
语言特色,这些大多数凡是还尚未让当下浏览器实现之 ECMAScript
标准或者草案,比如:数组比较、类、模块、迭代器、方法参数默认值、Promise等。(详情:https://github.com/google/traceur-compiler)

Traceur 是一个来自 Google 的 Javascript
编译器,通过它可感受有老新又有趣的 Javascript
语言特色,这些大多数是还没被当下浏览器实现之 ECMAScript
标准还是草案,比如:数组比较、类、模块、迭代器、方法参数默认值、Promise等。(详情:https://github.com/google/traceur-compiler)

 

 

18、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

18、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

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ExoPlayer 是 Android 上一个应用级的媒体播放器。它吧 Android MediaPlayer
的 API 在播本地或在线的视频及节奏上提供了一个候选。ExoPlayer 支持部分
Android MediaPlayer API 无法提供的性状,包括 DASH 和 SmoothStreaming
自适应回放,持久的高速缓存和于定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很易定制及壮大,而且其可以经 Play Store
更新提升。(详情:https://github.com/google/ExoPlayer)

ExoPlayer 是 Android 上一个应用级的媒体播放器。它为 Android MediaPlayer
的 API 在播报本地或在线的视频及节奏上提供了一个候选。ExoPlayer 支持部分
Android MediaPlayer API 无法提供的特性,包括 DASH 和 SmoothStreaming
自适应回放,持久的高速缓存和自定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很易定制与扩展,而且它们可由此 Play Store
更新提升。(详情:https://github.com/google/ExoPlayer)

 

 

19、代码构建工具Bazel  ★Star 6641

19、代码构建工具Bazel  ★Star 6641

Bazel 是 Google 的同缓而再生的代码构建工具。它根本是用来构建 Google
的软件,处理出现于谷歌的开发环境的构建问题,比如说:大规模数据构建问题,共享代码库问题,从源代码构建的软件之连锁题材。支持多种语言并且越平台,还支持自动化测试和部署、具有再现性(Reproducibility)和规模化等特征。(详情:https://github.com/bazelbuild/bazel)

Bazel 是 Google 的一律款款而再生的代码构建工具。它根本是用于构建 Google
的软件,处理出现于谷歌的开销条件的构建问题,比如说:大规模数据构建问题,共享代码库问题,从源代码构建的软件之连带题材。支持多种语言并且超过平台,还支持自动化测试和部署、具有再现性(Reproducibility)和规模化等特色。(详情:https://github.com/bazelbuild/bazel)

 

 

20、创作方法与作曲曲子的机械智能 magenta  ★Star 6563

20、创作方法和作曲曲子的机智能 magenta  ★Star 6563

Google Brain团队之均等组研究人员宣布了一个门类Project
Magenta,其重点对象是下机械上做方法和作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,研究人口以GitHub上上马源了他们之范与工具。(详情:https://github.com/tensorflow/magenta)

Google Brain团队之如出一辙组研究人员公布了一个类别Project
Magenta,其要对象是下机械上做艺术与作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,研究人员在GitHub上起源了她们之模型和工具。(详情:https://github.com/tensorflow/magenta)

 

 

21、自动生成令行界面的内容库 Python Fire  ★Star 6500

21、自动生成令行界面的内容库 Python Fire  ★Star 6500

Python Fire 是 Google 开源的一个但自其它 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的堆栈。Python Fire 是同一栽在 Python 中开创
CLI 的简练方法;是开发及调节 Python 代码的灵光工具;能够如 Bash 和
Python
之间的转换更为好;并且通过动你要导入和创办的模块和变量来安装
REPL,使得以 Python REPL 更爱

Python Fire 是 Google 开源的一个而于旁 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的仓库。Python Fire 是同等种于 Python 中开创
CLI 的简短方法;是开暨调节 Python 代码的行之有效工具;能够使 Bash 和
Python
之间的变更为好;并且经过采用你待导入和创的模块和变量来安
REPL,使得用 Python REPL 更便于

(详情:https://github.com/google/python-fire)

(详情:https://github.com/google/python-fire)

 

 

22、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

22、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

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AnyPixel.js 是 Google
开源的一个软件与硬件框架,可以为此来构建各种由“像素”构成的显得,每个像素可以是另外一样种植而相互的实体对象,如
LED
灯、气球等。(详情:https://github.com/googlecreativelab/anypixel)

AnyPixel.js 是 Google
开源的一个软件以及硬件框架,可以用来构建各种由“像素”构成的显示,每个像素可以是任何一样种而互相的实体对象,如
LED
灯、气球等。(详情:https://github.com/googlecreativelab/anypixel)

 

 

23、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

23、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

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Physical Web 是出于 Chrome 团队为主的一个类型, 意在为此 URL 连接世界,
方便用户接受多少。在Web世界被,各种URL可以说凡是链接的功底,也是错开中心化的,所以“The
Physical
Web”要举行的饶是深受每个智能设备所以URL来标识自己,然后用户以好的需经URL和设施开展互。这样一来,你利用智能装备的体会就和在网站及一旦
用各种超链接差不多了。(详情:https://github.com/google/physical-web)

Physical Web 是由于 Chrome 团队着力的一个列, 意在于是 URL 连接世界,
方便用户接受多少。在Web世界面临,各种URL可以说凡是链接的基本功,也是错过中心化的,所以“The
Physical
Web”要举行的虽是吃每个智能设备所以URL来标识自己,然后用户仍好的急需经过URL和装备开展交互。这样一来,你使用智能装备的经验就跟在网站上如
用各种超链接差不多了。(详情:https://github.com/google/physical-web)

 

 

24、Docker 容器性能分析工具cAdvisorc  ★Star 5853

24、Docker 容器性能分析工具cAdvisorc  ★Star 5853

Advisor 是谷歌公司用来分析运行中的 Docker
容器的资源占用和性能特点的工具。cAdvisor
是一个运行中的守护进程之所以来集、聚合、处理与导出运行容器相关的音讯,每个容器保持独立的参数、历史资源以情况与整的资源采取数据。当前支撑
lmctfy 容器和 Docker
容器。(详情:https://github.com/google/cadvisor)

Advisor 是谷歌公司之所以来分析运行面临之 Docker
容器的资源占用和性能特点的家伙。cAdvisor
是一个运作面临之医护进程之所以来收集、聚合、处理及导出运行容器相关的音信,每个容器保持单身的参数、历史资源用状态跟圆的资源以数据。当前支持
lmctfy 容器和 Docker
容器。(详情:https://github.com/google/cadvisor)

 

 

25、C++单元测试工具  ★Star 5755

25、C++单元测试工具  ★Star 5755

Google的开源C++单元测试框架Google Test,简称gtest
是一个深的是单元测试框架。支持过平台跟包括 Windows CE 和 Symbian
在内的有的手机操作系统。(详情:https://github.com/google/googletest)

Google的开源C++单元测试框架Google Test,简称gtest
是一个坏之没错单元测试框架。支持逾平台以及包括 Windows CE 和 Symbian
在内的一些手机操作系统。(详情:https://github.com/google/googletest)

 

 

26、IndexedDB 关系查询引擎 lovefield  ★Star 5532

26、IndexedDB 关系查询引擎 lovefield  ★Star 5532

lovefield 是白手起家以 IndexedDB 上之涉查询引擎。它提供了看似 SQL
的语法,并且可以超越浏览器工作(目前支撑 Chrome 37 暨以上版本,Firefox 31
及以上版本,IE 10
及以上版本)。(详情:https://github.com/google/lovefield)

lovefield 是树立以 IndexedDB 上之涉查询引擎。它提供了看似 SQL
的语法,并且可以超越浏览器工作(目前支撑 Chrome 37 与以上版本,Firefox 31
及以上版本,IE 10
及以上版本)。(详情:https://github.com/google/lovefield)

 

 

27、 Java 生成器源代码集合 Auto  ★Star 5295

27、 Java 生成器源代码集合 Auto  ★Star 5295

Auto 是 Java 生成器源代码集合,Java
有众多机械、重复、未经测试的代码,而且有时会现出有的神秘的 Bug 。Auto
项目是机关执行这些项目的天职的代码生成器底联谊,他们可以无 Bug
创建而一旦编的代码。(详情:https://github.com/google/auto)

Auto 是 Java 生成器源代码集合,Java
有无数机械、重复、未经测试的代码,而且有时见面面世局部玄妙之 Bug 。Auto
项目是自动执行这些品种的任务之代码生成器的联谊,他们好无 Bug
创建而如编写的代码。(详情:https://github.com/google/auto)

 

 

28、Python 代码格式化的工具  ★Star 5197

28、Python 代码格式化的家伙  ★Star 5197

YAPF 是 Google 开发之一个因此来格式化 Python
代码的工具。(详情:https://github.com/google/yapf)

YAPF 是 Google 开发之一个之所以来格式化 Python
代码的工具。(详情:https://github.com/google/yapf)

 

 

29、基于 TensorFlow 的神经网络库 Sonnet  ★Star 5000

29、基于 TensorFlow 的神经网络库 Sonnet  ★Star 5000

 

 

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Sonnet
库使用面向对象的办法,允许创建定义有前于传导计算的模块。模块用有些输入
Tensor 调用,添加操作及图里并回输出
Tensor。其中同样栽设计选择是由此在继调用相同的模块时自动重用变量来确保变量分享给透明化处理。
该库兼容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的本要至少也
1.0.1。Sonnet 支持 TensorFlow 的 virtualenv 安装模式,以及 nativ pip
安装。(详情:https://github.com/deepmind/sonnet)

Sonnet
库使用面向对象的法,允许创建定义有前于传导计算的模块。模块用有输入
Tensor 调用,添加操作及图里并赶回输出
Tensor。其中同样栽设计选择是通过在继调用相同之模块时自动重用变量来确保变量分享给透明化处理。
该库兼容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的版要至少为
1.0.1。Sonnet 支持 TensorFlow 的 virtualenv 安装模式,以及 nativ pip
安装。(详情:https://github.com/deepmind/sonnet)

 

 

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

Brotli 是一个通用目的的无损压缩算法,它经过用变种的 LZ77 算法,Huffman
编码和二阶文本建模进行数据压缩,是一律栽减少比非常高之抽方法。在减速度上与
Deflate
差不多,但是提供了双重密集的减少。(详情:https://github.com/google/brotli)

Brotli 是一个通用目的的无损压缩算法,它经过用变种的 LZ77 算法,Huffman
编码和二阶文本建模进行数据压缩,是一样种植减少比非常高之缩减方法。在调减速度上与
Deflate
差不多,但是提供了再密集的减。(详情:https://github.com/google/brotli)

 

 

31、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

31、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

Seesaw 是 Google 开源之一个冲 Linux 的负荷均衡系统。Seesaw
包含基本的负载均衡特性,同时支持有尖端的效力,诸如:anycast, Direct
Server Return (DSR), 支持多只 VLANs
和集中式配置。同时其设计之宗是好维护。(详情:https://github.com/google/seesaw)

Seesaw 是 Google 开源的一个根据 Linux 的负载均衡系统。Seesaw
包含基本的载荷均衡特性,同时支持部分高等的效能,诸如:anycast, Direct
Server Return (DSR), 支持多个 VLANs
和集中式配置。同时其计划之宏旨是善维护。(详情:https://github.com/google/seesaw)

 

 

32、Gumbo  ★Star 4060

32、Gumbo  ★Star 4060

Gumbo 是 Google
的如出一辙放缓就此C语言实现之HTML5解析库,无需任何外部依赖。(详情:https://github.com/google/gumbo-parser)

Gumbo 是 Google
的同一缓慢用C语言实现的HTML5解析库,无需另外部依赖。(详情:https://github.com/google/gumbo-parser)

 

 

33、GXUI  ★Star 3803

33、GXUI  ★Star 3803

GXUI 是 Google 出品的一个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(详情:https://github.com/google/gxui)

GXUI 是 Google 出品的一个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(详情:https://github.com/google/gxui)

 

 

34、iOS UI 测试自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

34、iOS UI 测试自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

遵守开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而改为。Google也的确因此的它来测试自己的iOS
app。EarlGrey可支持及拟回溯至iOS
8的设施,有关该工具的详尽文档请戳这里。除了EarlGrey,其它iOS
UI测试自动化框架还连Calabash和Sauce
Labs的Appium。(详情:https://github.com/google/EarlGrey)

遵从开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而成。Google也确确实实因此的它们来测试自己的iOS
app。EarlGrey可支撑与法回溯到iOS
8的装备,有关该工具的事无巨细文档请戳这里。除了EarlGrey,其它iOS
UI测试自动化框架还包Calabash和Sauce
Labs的Appium。(详情:https://github.com/google/EarlGrey)

 

 

35、Blockly  ★Star 3520

35、Blockly  ★Star 3520

Blockly 是一个冲 Web 的可视化编程工具,只需要拖动几只图形就可编程,
完全不欲打字. 根据项目FAQ介绍,
这个新语言的最主要目的是也web应用提供宏(或脚本编 程)的支持.
可以拿变化的剧本输出成javascript, python
等.已经来几只以Blockly的demo.(详情:https://github.com/google/blockly)

Blockly 是一个因 Web 的可视化编程工具,只待拖动几单图形就可以编程,
完全无欲打字. 根据项目FAQ介绍,
这个新语言的要目的是也web应用提供宏(或脚本编 程)的支持.
可以管转变的本子输出成javascript, python
等.已经发出几乎只以Blockly的demo.(详情:https://github.com/google/blockly)

 

 

36、go-github  ★Star 2707

36、go-github  ★Star 2707

go-github  是 Google 对 Github 的放 API 进行 Go
语言封装的一个档。(详情:https://github.com/google/go-github)

go-github  是 Google 对 Github 的开放 API 进行 Go
语言封装的一个类别。(详情:https://github.com/google/go-github)

 

 

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

error-prone 用来围捕到手 Java
编译时的谬误。通常采用编译器只能做静态类型的检讨。但使用这工具,能够进行编译器的色分析,能够检测并逮捕到手到编译过程中之
Bug,能够大大的省开发者的时间。(详情:https://github.com/google/error-prone)

error-prone 用来逮捕到手 Java
编译时的缪。通常使用编译器只能开静态类型的检查。但下此工具,能够进行编译器的色分析,能够检测并抓捕到手到编译过程遭到的
Bug,能够大大的节约开发者的辰。(详情:https://github.com/google/error-prone)

 

 

38、ROS 系统支持的 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

38、ROS 系统支持的 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

Cartographer,是Google开源的一个ROS系统支持之2D和3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来多个传感器(比如,LIDAR、IMU 和
摄像头)的数,同步计算传感器的岗位并绘制传感器周围的环境。在产业界和学界常见的传感器配置上,Cartographer
能实时建立全局一致的地图。(详情:https://github.com/googlecartographer/cartographer)

Cartographer,是Google开源的一个ROS系统支持之2D与3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来多个传感器(比如,LIDAR、IMU 和
摄像头)的数,同步计算传感器的岗位并绘制传感器周围的环境。在产业界和知识界常见的传感器配置高达,Cartographer
能实时建立全局一致的地形图。(详情:https://github.com/googlecartographer/cartographer)

 

 

39、安卓电量分析工具 Battery Historian   ★Star 2579

39、安卓电量分析工具 Battery Historian   ★Star 2579

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Battery Historian 是一个经过分析安卓 “bugreport”
进程文件来统计电量消费状态。它同意应用程序开发人员在时光线达可视化系统与应用程序级事件,具有活动和缩放功能,在装备上完全充电后方可轻松查看各种汇总统计信息,并能够选择应用程序,检查影响应用程序特定电池的指标。
它还允许两只错误报告的A /
B比较,突出展示主要电池相关指标的差距。(详情:https://github.com/google/battery-historian)

Battery Historian 是一个经分析安卓 “bugreport”
进程文件来统计电量消费状态。它同意应用程序开发人员在岁月线达可视化系统跟应用程序级事件,具有运动和缩放功能,在设施及完全充电后可以轻松查看各种汇总统计信息,并能够选择应用程序,检查影响应用程序特定电池的指标。
它还同意两只错误报告的A /
B比较,突出展示主要电池相关指标的差距。(详情:https://github.com/google/battery-historian)

 

 

40、通用编码器&解码器框架 seq2seq  ★Star 2433

40、通用编码器&解码器框架 seq2seq  ★Star 2433

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seq2seq 是 Google 开源的相同慢用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用于机器翻译、文本摘要、会话建模、图像描述等。(详情:https://github.com/google/seq2seq)

seq2seq 凡 Google 开源的同等悠悠用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用来机器翻译、文本摘要、会话建模、图像描述等。(详情:https://github.com/google/seq2seq)

 

 

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

图片 21

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Tracing Framework 是同一效仿库、工具,用于跟踪及检察复杂的 Web
应用。它便可拉您发觉代码的性能问题,并且帮忙您造大顺理成章的 60 FPS Web
应用。它时不得不用来特定的下场合,并无是吧下被所有场景而规划,如果您以采取过程被相遇了问题,请呈递你的
Bug。(详情:https://github.com/google/tracing-framework)

Tracing Framework 是平等效仿库、工具,用于跟踪以及查复杂的 Web
应用。它就可辅助你意识代码的性问题,并且帮助您造大通的 60 FPS Web
应用。它时不得不用来特定的施用场合,并无是吧下被所有场景而规划,如果您以运过程遭到遇到了问题,请呈递你的
Bug。(详情:https://github.com/google/tracing-framework)

 

 

42、深度概率编程语言 Edward   ★Star 2395

42、深度概率编程语言 Edward   ★Star 2395

Edward 是一个用于概率建模、推理与评估的 Python
库。它是一个用以快速实验和研究概率模型的测试平台,其富含的范范围由以稍数目集上的经文层次模型到于老大数目集上的纷繁深度概率模型。Edward
融合了以下三单领域:贝叶斯统计学和机具上、深度上、概率编程。(详情:https://github.com/blei-lab/edward)

Edward 是一个用来概率建模、推理与评估的 Python
库。它是一个用来快速实验跟研讨概率模型的测试平台,其蕴藉的模型范围从在微数码集上的经典层次模型到当老大数额集上的繁杂深度概率模型。Edward
融合了以下三单世界:贝叶斯统计学和机械上、深度上、概率编程。(详情:https://github.com/blei-lab/edward)

 

 

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

Closure Library 是一个强劲的 JavaScript 库,用于复杂的大的 Web
应用。它被多 Google Web 应用使用,比如 Gmail 和 Google
Docs。(详情:https://github.com/google/closure-library)

Closure Library 是一个有力的 JavaScript 库,用于复杂的宽广的 Web
应用。它深受不少 Google Web 应用使用,比如 Gmail 和 Google
Docs。(详情:https://github.com/google/closure-library)

 

 

44、大型微服务系统管理工具 Istio   ★Star 2291

44、大型微服务系统管理工具 Istio   ★Star 2291

Istio 是一个由于谷歌、IBM 与 Lyft
共同开发的开源项目,旨在提供相同栽统一化的微服务连接、安全保持、管理及督查措施。Istio
项目能为微服务架构提供流量管理机制,同时亦也另外增值功能(包括安全性、监控、路由、连接管理以及政策等)创造了根基。这款软件使用久经考验的
Lyft Envoy
代理进行构建,可当不必对应用程序代码作出任何发动之前提下实现可视性与控制能力。(详情:https://github.com/istio/istio)

Istio 是一个出于谷歌、IBM 与 Lyft
共同开发的开源项目,旨在提供平等种植统一化的微服务连接、安全保、管理和监控措施。Istio
项目能够为微服务架构提供流量管理机制,同时亦也任何增值功能(包括安全性、监控、路由、连接管理与政策等)创造了根基。这款软件用久经考验的
Lyft Envoy
代理进行构建,可在不必对应用程序代码作出任何发动的前提下实现可视性与控制能力。(详情:https://github.com/istio/istio)

 

 

45、远程现场取证系统 GRR   ★Star 2100

45、远程现场取证系统 GRR   ★Star 2100

GRR 是 Google 开发的长距离现场事件取证系统。GRR
由一个代理(客户端)和劳动器端组成,客户端好配备在一个任务系统遭到,服务器可以管理客户端,跟客户端进行互。(详情:https://github.com/google/grr)

GRR 是 Google 开发之长途现场事件取证系统。GRR
由一个摄(客户端)和劳务器端组成,客户端可安排于一个职责系统面临,服务器可以管理客户端,跟客户端进行相互。(详情:https://github.com/google/grr)

 

 

46、Android 的漂浮操作栏 Hover   ★Star 2053

46、Android 的悬浮操作栏 Hover   ★Star 2053

Hover 是一个用来 Android 的泛操作栏。该菜单栏可以视作一个 service
启动,从而越进程使,悬浮于桌面或者其它应用程序的先头,当然,这里要报名权限。
Hover 仍处开发阶段,还有为数不少代码清理工作亟待举行,也就是说,Hover
现在仅仅处于可用状态。(详情:https://github.com/google/hover)

Hover 是一个用于 Android 的飘浮操作栏。该菜单栏可以看作一个 service
启动,从而越进程使,悬浮于桌面或者其它应用程序的先头,当然,这里需要申请权限。
Hover 仍处于开发阶段,还有为数不少代码清理工作索要举行,也就是说,Hover
现在仅处于可用状态。(详情:https://github.com/google/hover)

 

 

47、模块化深度上体系 Tensor2Tensor   ★Star 2000

47、模块化深度上体系 Tensor2Tensor   ★Star 2000

Tensor2Tensor 是一个模块化和而扩大的堆栈与二进制文件,
 能够帮人们也各种机械上程序创建最先进的范,可运为多单世界,如翻译、语法分析、图像信息描述等,大大提高了研讨和开支之速。(详情:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor)

Tensor2Tensor 是一个模块化和可扩大的库以及二进制文件,
 能够助人们为各种机械上程序创建最先进的模子,可应用被多独领域,如翻译、语法分析、图像信息描述等,大大提高了研究以及开支之进度。(详情:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor)

 

 

48、Google 模糊测试服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

48、Google 模糊测试服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

OSS-Fuzz
能够对开源软件进行持续的歪曲测试,它的目的是以创新的模糊测试技术与可开展的分布式执行相结合,提高一般软件基础架构的安全性和稳定。OSS-Fuzz
结合了余模糊测试技术/漏洞捕捉技术(即原的libfuzzer)与清洗技术(即原的
AddressSanitizer),并且通过 ClusterFuzz
为周边可分布式执行提供了测试环境。(详情:https://github.com/google/oss-fuzz)

OSS-Fuzz
能够对开源软件拓展不断的混淆测试,它的目的是利用创新的歪曲测试技术同可进展的分布式执行相结合,提高一般软件基础架构的安全性和安定。OSS-Fuzz
结合了多歪曲测试技术/漏洞捕捉技术(即原的libfuzzer)与清洗技术(即原的
AddressSanitizer),并且通过 ClusterFuzz
为科普可分布式执行提供了测试环境。(详情:https://github.com/google/oss-fuzz)

 

 

49、优化搜索工具or-tools   ★Star 1771

49、优化搜索工具or-tools   ★Star 1771

or-tools 是 Google 的优化搜索工具。Google
优化工具包括:约束编程解决方案;为线性规划与混合整数规划解决方案提供简统一之接口,包括
CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;背包算法;图算法
(最差路径,线性和分红,最小费用流,最充分流动)(详情:https://github.com/google/or-tools)

or-tools 是 Google 的优化搜索工具。Google
优化工具包括:约束编程解决方案;为线性规划暨交集整数规划解决方案提供简统一之接口,包括
CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;背包算法;图算法
(最缺乏路径,线性和分红,最小费用流,最可怜流动)(详情:https://github.com/google/or-tools)

 

 

50、加密库安全测试套件 Wycheproof   ★Star 1722

50、加密库安全测试套件 Wycheproof   ★Star 1722

Wycheproof
是谷歌开源之加密库测试项目,它涵盖一名目繁多安全测试,用来检测加密库(cryptographic
libraries)软件是否留存就知晓之攻击漏洞。(详情:https://github.com/google/wycheproof)

Wycheproof
是谷歌开源的加密库测试项目,它含一密密麻麻安全测试,用来检测加密库(cryptographic
libraries)软件是否有就知晓的口诛笔伐漏洞。(详情:https://github.com/google/wycheproof)

 

 

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

Common Lisp Koans(lisp-koans)是一个言语上习程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 主要是支援学习有些 lisp
规范特性与改善,可以学学到大方底 Common Lisp
语言特色。(详情:https://github.com/google/lisp-koans)

Common Lisp Koans(lisp-koans)是一个言语上习程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 主要是赞助学习有 lisp
规范特性以及改良,可以学及大方的 Common Lisp
语言特色。(详情:https://github.com/google/lisp-koans)

 

 

52、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

52、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

Draco 是同等种库,用于压缩和解压缩 3D 几哪里网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它显然缩小了 3D
图形文件的大小,同时对 3D
图形的观看者来说又从未重影响视觉效果。它还旨在改进 3D
图形的缩减和传导。Draco 是作 C++ 源代码发布之,可以用来压缩 3D
图形,另外还披露了拍卖编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(详情:https://github.com/google/draco)

Draco 是相同种植库,用于压缩和解压缩 3D 几何网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它鲜明缩小了 3D
图形文件的尺寸,同时对 3D
图形的观看者来说又向无重影响视觉效果。它还旨在改善 3D
图形的滑坡和传导。Draco 是作 C++ 源代码发布之,可以用来压缩 3D
图形,另外还公布了拍卖编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(详情:https://github.com/google/draco)

 

 

 

 

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

Shaka Player 它实现了 DASH 客户端的效应。它的广播效果基于 HTML5
video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的
DASH
客户端功能非常为难落实。(详情:https://github.com/google/shaka-player)

Shaka Player 它实现了 DASH 客户端的功能。它的广播效果基于 HTML5
video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的
DASH
客户端功能特别麻烦落实。(详情:https://github.com/google/shaka-player)

 

 

54、TensorFlow 深度上库 Fold   ★Star 1192

54、TensorFlow 深度上库 Fold   ★Star 1192

TensorFlow Fold 是用于创造以结构化数据的 TensorFlow
模型库,其中计算图的布局在输入数据的结构。 TensorFlow Fold
使得拍卖不同数额尺寸以及布局的纵深上型更便于实现。(详情:https://github.com/tensorflow/fold)

TensorFlow Fold 是用来创造以结构化数据的 TensorFlow
模型库,其中计算图的结构在输入数据的组织。 TensorFlow Fold
使得拍卖不同数额尺寸和结构的纵深上型更易实现。(详情:https://github.com/tensorflow/fold)

 

 

55、Google 地球企业版 Earth Enterprise   ★Star 1161

55、Google 地球企业版 Earth Enterprise   ★Star 1161

Earth Enterprise 是 Google Earth Enterprise
的开源版本,是一个提供构建和托管自定义 3D 地球模型和 2D
地图的地理空间利用,旨在为社区继续改进与促进该型。(详情:https://github.com/google/earthenterprise)

Earth Enterprise 是 Google Earth Enterprise
的开源版本,是一个提供构建和托管自定义 3D 地球模型与 2D
地图的地理空间利用,旨在为社区继续改进和促进该种。(详情:https://github.com/google/earthenterprise)

 

 

 

 

56、图像差异比较库 Butteraugli   ★Star 1100

56、图像差异比较库 Butteraugli   ★Star 1100

Butteraugli
是用来鉴定两个图像里的相似度。通过辨认图像里有极端让关注的差异点并让来彼此似度分值。这个路的一个要害思想是指向出入受体的例外颜色的职以及密度之统计,特别是蓝色的不比密度锥窝。另一个想法来自于再次精确之神经节细胞建模,特别是压频率空间。目前该项目只有供了
C++ 接口。(详情:https://github.com/google/butteraugli)

Butteraugli
是为此来评定两单图像中的相似度。通过辨认图像里有些最为给关注之差异点并受出彼此似度分值。这个类别之一个根本思想是对出入受体的例外颜色之岗位以及密度的统计,特别是蓝色之不比密度锥窝。另一个念头来自于重新可靠之神经节细胞建模,特别是杀频率空间。目前欠档只有提供了
C++ 接口。(详情:https://github.com/google/butteraugli)

 

 

57、Go 语言实现之网络协协议栈 Netstack   ★Star 1016

57、Go 语言实现之网络协协议栈 Netstack   ★Star 1016

Netstack,使用 Go 语言编写的网络协议栈。通过安装 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack)

Netstack,使用 Go 语言编写的网络协议栈。通过设置 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack)

 

 

58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该档会在您弹来了几独音符之后,通过 AI
自动测算来协助您“补了”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能技术,通晓音符的“编码规则”。(详情:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet)

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该档会于公弹来了几乎独音符之后,通过 AI
自动测算来拉你“补了”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能技术,通晓音符的“编码规则”。(详情:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet)

 

 

59、端到端加密系统 E2EMail   ★Star 704

59、端到端加密系统 E2EMail   ★Star 704

E2EMail
是一个实验性质的端到端加密系统。E2EMail由Google开发,内置JavaScript内部支出之JavaScript加密库。它提供了同种通过Chrome扩展程序用OpenPGP集成至Gmail中之点子。消息的当众单独保留在客户端上。(详情:https://github.com/e2email-org/e2email)

E2EMail
是一个试性质的捧到端加密系统。E2EMail由Google开发,内置JavaScript内部支出之JavaScript加密库。它提供了同样栽通过Chrome扩展程序将OpenPGP集成到Gmail中的办法。消息之明单独保留在客户端上。(详情:https://github.com/e2email-org/e2email)

 

 

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