年少时,为什么不为自己的企盼去奋发四次啊?纵使一败如水,也不悔有那年少轻狂。感慨很多,近期业务也很多,博客也很少更新了,毕竟每个人都急需为友好的生存去拼命。

 
 年少时,为啥不为自己的愿意去加油三回啊?纵使土崩瓦解,也不悔有那年少轻狂。感慨很多,如今作业也很多,博客也很少更新了,毕竟每个人都要求为团结的活着去努力。

 
 近日在一个群里碰到一个人说的话,在此地不再赘言,大致意思就是友好各类理解各个懂,面试时各个装逼各样吊,本人真诚的求教了眨眼间间他,问他是还是不是懂那么些事物的最底层原理,是或不是精晓过底层源码,能依然不能依据实际意况修改源码,什么人知被她吐槽说装逼,说知识那么多不可以怎么都看源码和掌握原理吧。但是我只想说,那只是您自己说自己理解,难道了然的框架不应当精通源码和法则吗?难道精晓就是只了解怎么概括的利用吗?难道是自身聊天的法子不对?

 
 近日在一个群里遇到一个人说的话,在那里不再赘述,大致意思就是自己各样精晓各类懂,面试时种种装逼种种吊,本人真诚的求教了一晃她,问她是或不是懂这几个东西的最底层原理,是不是驾驭过底层源码,能不能根据实际情况修改源码,什么人知被她吐槽说装逼,说知识那么多不可以怎么都看源码和透亮原理吧。然而我只想说,那可是您自己说自己明白,难道明白的框架不应该了然源码和规律吗?难道精通就是只晓得怎么概括的利用吗?难道是自个儿拉家常的点子不对?

 
 近年来境遇一个难题,那就是关于Dapper.NET的有的题材,Dapper.NET的作用为啥很高?该零件的运转规律是怎么?说句实话,我找了很久都并未发觉类似的稿子,不知底是否本人的搜素格局不对,还盼望发现类似好的篇章的情侣发给自己看看,知识在于分享嘛,不要吝啬你的学问,让我们一同前进吧。

 
 目前遭逢一个标题,那就是有关Dapper.NET的有些难点,Dapper.NET的频率为啥很高?该器件的运作原理是哪些?说句实话,我找了很久都并未察觉接近的稿子,不亮堂是否自我的搜素格局不对,还愿意发现接近好的篇章的意中人发给自己看看,知识在于分享嘛,不要吝啬你的知识,让大家共同前进吧。

   在此地大约介绍一下其原理  

   在那里大约介绍一下其原理  

一.Dapper.NET概述:

 
项目开销时,大家都是急需考虑项目标技术架构,越发是对数据库底层的考虑相比多。现在对此数据库的拜访有ADO.NET,EF,Dapper.NET等等,不一致的情状会有两样的拔取,研讨的时候都会说到“xx很牛逼,xx效能很高”等等,不言而喻必要干一场,才算大家开过会。(很多时候,在开会前项目选怎么技术已经定了,但是不开个会就显得做事不严格…),在选择Dapper.NET时,有人说到Dapper.NET效用高,很牛逼,也不知道万分新人说了一句“为何Dapper.NET效用高?”

   好尴尬…

   Dapper.NET是一个简易的ORM,专门从SQL查询结果中很快变动对象。Dapper.Net辅助实施sql查询并将其结果映射到强类型列表或动态目的列表。Dapper.Net缓存每个查询的新闻。那种全面的缓存有助于从大体上两倍于LINQ到SQL的询问生成对象。当前缓存由八个ConcurrentDictionary对象处理,它们没有被免除。

 
 Dapper.Net通过扩大方法将多个映射函数添加到IDbConnection接口,那五个函数都命名为ExecuteMapperQuery。第三个映射结果是一个强类型列表,而首个映射结果是一个动态目的列表。ExecuteMapperCommand举办并且不回来结果集。所有多少个措施都将参数接受为匿名类,其中属性值映射到同名的SQL参数。

   Dapper.Net意在仅处理结果集到目的映射。它不处理对象时期的关系,它不会自动生成其余项目标SQL查询。

一.Dapper.NET概述:

 
项目开发时,大家都是内需考虑项目标技艺架构,尤其是对数据库底层的设想相比多。现在对此数据库的拜访有ADO.NET,EF,Dapper.NET等等,差别的事态会有例外的挑三拣四,切磋的时候都会说到“xx很牛逼,xx效用很高”等等,由此可见需求干一场,才算大家开过会。(很多时候,在开会前项目选哪些技巧已经定了,但是不开个会就显得做事不严酷…),在拔取Dapper.NET时,有人说到Dapper.NET效能高,很牛逼,也不晓得那一个新人说了一句“为何Dapper.NET效用高?”

   好尴尬…

   Dapper.NET是一个概括的ORM,专门从SQL查询结果中飞快变动对象。Dapper.Net帮忙实施sql查询并将其结果映射到强类型列表或动态目标列表。Dapper.Net缓存每个查询的信息。那种周详的缓存有助于从大体上两倍于LINQ到SQL的询问生成对象。当前缓存由多个ConcurrentDictionary对象处理,它们从不被清除。

 
 Dapper.Net通过增添方法将五个映射函数添加到IDbConnection接口,那四个函数都命名为ExecuteMapperQuery。第二个映射结果是一个强类型列表,而第四个映射结果是一个动态目的列表。ExecuteMapperCommand执行并且不回来结果集。所有多个主意都将参数接受为匿名类,其中属性值映射到同名的SQL参数。

   Dapper.Net意在仅处理结果集到对象映射。它不处理对象之间的涉嫌,它不会自动生成此外项目标SQL查询。

二.Dapper.NET原理分析:

 
 通过Dapper.NET的源码大家得以窥见其紧要性是“分部方法和分部类”,有关于“分部方法和分部类”的文化可以看那篇博客:http://www.cnblogs.com/pengze0902/p/6369541.html。Dapper.Net也只要连接已打开并准备妥当,Dapper.NET通过对IDbConnection接口进行增加。在Dapper.NET对数据库连接成功后,可以展开有关的操作,接下去大家就来看一下那么些操作的完成形式。

   1.Query()方法:

Query<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, 
         IDbTransaction transaction = null, bool buffered = true, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null

 
 改方法表示执行查询,重回按T输入的多寡。该情势是Query()方法的泛型方法,有7个参数,第二个参数为IDbConnection扩张类,表示对IDbConnection接口进行扩充,该办法运用了可选参数,提升措施的增添性。在Query方法的落到实处中,有一个CommandDefinition类,用来代表sql操作的基本点方面。在此类下有一个GetInit()方法。

   2.GetInit()方法:

   
大家都知情Dapper.NET通过Emit反射IDataReader的行列队列,来飞快的得到和发生对象。GetInit()方法是一个静态方法,该方法的“Type
commandType”参数表示连接关联的Command对象,再次来到一个Action<IDbCommand>委托。

   大家就现实看一下是哪些通过Emit反射IDataReader的连串队列的。

if (SqlMapper.Link<Type, Action<IDbCommand>>.TryGet(commandInitCache, commandType, out action)){ return action; }

   Link<TKey,
电视alue>是一个泛型分部类,那是一个微缓存,查看是不是存在一个Action<IDbCommand>的委托。

var bindByName = GetBasicPropertySetter(commandType, "BindByName", typeof(bool));
var initialLongFetchSize = GetBasicPropertySetter(commandType, "InitialLONGFetchSize", typeof(int));

 
 以上三个操作主要取得BindByName和InitialLONGFetchSize的拿走基本特性设置。

    if (bindByName != null || initialLongFetchSize != null)
            {
                var method = new DynamicMethod(commandType.Name + "_init", null, new Type[] { typeof(IDbCommand) });
                var il = method.GetILGenerator();
                if (bindByName != null)
                {
                    il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
                    il.Emit(OpCodes.Castclass, commandType);
                    il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_1);
                    il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, bindByName, null);
                }
                if (initialLongFetchSize != null)
                {
                    il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
                    il.Emit(OpCodes.Castclass, commandType);
                    il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_M1);
                    il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, initialLongFetchSize, null);
                }
                il.Emit(OpCodes.Ret);
                action = (Action<IDbCommand>)method.CreateDelegate(typeof(Action<IDbCommand>));
            }

 
 这一步是该操作的着力部分,利用Emit反射操作。依照上一步获取的照应名称的为主质量设置,采纳DynamicMethod对象,定义和表示一个足以编译,执行和遗弃的动态方法。放任的办法可用以垃圾回收。调用该对象的GetILGenerator方法,重回方法的Microsoft中间语言(MSIL)生成器,默认的MSIL流大小为64字节。判断基本质量设置不为空后,调用ILGenerator类的Emit方法,Emit()将指定的指令放在指令流上,该方法接收一个IL流。EmitCall()将 call 或 callvirt 指令置于
Microsoft 中间语言 (MSIL)
流,以调用varargs 方法。大家来看OpCodes类,该类描述中间语言 (IL)
指令。CreateDelegate()落成动态方法并创建一个可用于执行它的寄托。

   通过以上的反光操作打造好靶子后,就会随着执行相应的数据库操作。

 3.QueryImpl():

 private static IEnumerable<T> QueryImpl<T>(this IDbConnection cnn, CommandDefinition command, Type effectiveType)
        {
            object param = command.Parameters;
            var identity = new Identity(command.CommandText, command.CommandType, cnn, effectiveType, param == null ? null : param.GetType(), null);
            var info = GetCacheInfo(identity, param, command.AddToCache);
            IDbCommand cmd = null;
            IDataReader reader = null;
            bool wasClosed = cnn.State == ConnectionState.Closed;
            try
            {
                cmd = command.SetupCommand(cnn, info.ParamReader);
                if (wasClosed) cnn.Open();
                reader = cmd.ExecuteReader(wasClosed ? CommandBehavior.CloseConnection | CommandBehavior.SequentialAccess : CommandBehavior.SequentialAccess);
                wasClosed = false; 
                var tuple = info.Deserializer;
                int hash = GetColumnHash(reader);
                if (tuple.Func == null || tuple.Hash != hash)
                {
                    if (reader.FieldCount == 0) 
                        yield break;
                    tuple = info.Deserializer = new DeserializerState(hash, GetDeserializer(effectiveType, reader, 0, -1, false));
                    if (command.AddToCache) SetQueryCache(identity, info);
                }
                var func = tuple.Func;
                var convertToType = Nullable.GetUnderlyingType(effectiveType) ?? effectiveType;
                while (reader.Read())
                {
                    object val = func(reader);
                    if (val == null || val is T)
                    {
                        yield return (T)val;
                    }
                    else
                    {
                        yield return (T)Convert.ChangeType(val, convertToType, CultureInfo.InvariantCulture);
                    }
                }
                while (reader.NextResult()) { }
                reader.Dispose();
                reader = null;
                command.OnCompleted();
            }
            finally
            {
                if (reader != null)
                {
                    if (!reader.IsClosed) try { cmd.Cancel(); }
                        catch { /* don't spoil the existing exception */ }
                    reader.Dispose();
                }
                if (wasClosed) cnn.Close();
                if (cmd != null) cmd.Dispose();
            }
        }

   
该办法为履行查询操作的主干措施,通过CommandDefinition类的连锁操作后,获取到对应的对象后,执行这一步操作。该方法是IDbConnection的恢宏方法,CommandDefinition表示sql的有关操作对象,Type表示传入的一个管用的品种。Identity对象表示Dapper中的缓存查询的标识,该类是一个分部类,可以对其进展对应的扩张。GetCacheInfo()获取缓存音讯。

二.Dapper.NET原理分析:

 
 通过Dapper.NET的源码大家能够发现其首要性是“分部方法和分部类”,有关于“分部方法和分部类”的学识可以看那篇博客:http://www.cnblogs.com/pengze0902/p/6369541.html。Dapper.Net也若是连接已开拓并预备妥当,Dapper.NET通过对IDbConnection接口进行扩张。在Dapper.NET对数据库连接成功后,可以开展有关的操作,接下去大家就来看一下那么些操作的贯彻方式。

   1.Query()方法:

Query<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, 
         IDbTransaction transaction = null, bool buffered = true, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null

 
 改方法表示执行查询,重返按T输入的数据。该措施是Query()方法的泛型方法,有7个参数,第三个参数为IDbConnection扩大类,表示对IDbConnection接口举行扩大,该方法应用了可选参数,提升艺术的扩充性。在Query方法的兑现中,有一个CommandDefinition类,用来表示sql操作的最主要方面。在此类下有一个GetInit()方法。

   2.GetInit()方法:

   
大家都清楚Dapper.NET通过Emit反射IDataReader的行列队列,来飞快的收获和暴发对象。GetInit()方法是一个静态方法,该形式的“Type
commandType”参数表示连接关联的Command对象,重临一个Action<IDbCommand>委托。

   大家就实际看一下是哪些通过Emit反射IDataReader的队列队列的。

if (SqlMapper.Link<Type, Action<IDbCommand>>.TryGet(commandInitCache, commandType, out action)){ return action; }

   Link<TKey,
电视alue>是一个泛型分部类,那是一个微缓存,查看是或不是存在一个Action<IDbCommand>的嘱托。

var bindByName = GetBasicPropertySetter(commandType, "BindByName", typeof(bool));
var initialLongFetchSize = GetBasicPropertySetter(commandType, "InitialLONGFetchSize", typeof(int));

 
 以上多少个操作主要取得BindByName和InitialLONGFetchSize的取得基本特性设置。

    if (bindByName != null || initialLongFetchSize != null)
            {
                var method = new DynamicMethod(commandType.Name + "_init", null, new Type[] { typeof(IDbCommand) });
                var il = method.GetILGenerator();
                if (bindByName != null)
                {
                    il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
                    il.Emit(OpCodes.Castclass, commandType);
                    il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_1);
                    il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, bindByName, null);
                }
                if (initialLongFetchSize != null)
                {
                    il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
                    il.Emit(OpCodes.Castclass, commandType);
                    il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_M1);
                    il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, initialLongFetchSize, null);
                }
                il.Emit(OpCodes.Ret);
                action = (Action<IDbCommand>)method.CreateDelegate(typeof(Action<IDbCommand>));
            }

 
 这一步是该操作的中坚部分,利用Emit反射操作。根据上一步获取的应和名称的基本特性设置,采纳DynamicMethod对象,定义和象征一个方可编译,执行和丢掉的动态方法。放弃的方法可用于垃圾回收。调用该目标的GetILGenerator方法,重回方法的Microsoft中间语言(MSIL)生成器,默许的MSIL流大小为64字节。判断基本特性设置不为空后,调用ILGenerator类的Emit方法,Emit()将点名的下令放在指令流上,该办法接收一个IL流。EmitCall()将 call 或 callvirt 指令置于
Microsoft 中间语言 (MSIL)
流,以调用varargs 方法。大家看到OpCodes类,该类描述中间语言 (IL)
指令。CreateDelegate()完结动态方法并创制一个可用于执行它的信托。

   通过上述的反光操作打造好靶子后,就会随着执行相应的数据库操作。

 3.QueryImpl():

 private static IEnumerable<T> QueryImpl<T>(this IDbConnection cnn, CommandDefinition command, Type effectiveType)
        {
            object param = command.Parameters;
            var identity = new Identity(command.CommandText, command.CommandType, cnn, effectiveType, param == null ? null : param.GetType(), null);
            var info = GetCacheInfo(identity, param, command.AddToCache);
            IDbCommand cmd = null;
            IDataReader reader = null;
            bool wasClosed = cnn.State == ConnectionState.Closed;
            try
            {
                cmd = command.SetupCommand(cnn, info.ParamReader);
                if (wasClosed) cnn.Open();
                reader = cmd.ExecuteReader(wasClosed ? CommandBehavior.CloseConnection | CommandBehavior.SequentialAccess : CommandBehavior.SequentialAccess);
                wasClosed = false; 
                var tuple = info.Deserializer;
                int hash = GetColumnHash(reader);
                if (tuple.Func == null || tuple.Hash != hash)
                {
                    if (reader.FieldCount == 0) 
                        yield break;
                    tuple = info.Deserializer = new DeserializerState(hash, GetDeserializer(effectiveType, reader, 0, -1, false));
                    if (command.AddToCache) SetQueryCache(identity, info);
                }
                var func = tuple.Func;
                var convertToType = Nullable.GetUnderlyingType(effectiveType) ?? effectiveType;
                while (reader.Read())
                {
                    object val = func(reader);
                    if (val == null || val is T)
                    {
                        yield return (T)val;
                    }
                    else
                    {
                        yield return (T)Convert.ChangeType(val, convertToType, CultureInfo.InvariantCulture);
                    }
                }
                while (reader.NextResult()) { }
                reader.Dispose();
                reader = null;
                command.OnCompleted();
            }
            finally
            {
                if (reader != null)
                {
                    if (!reader.IsClosed) try { cmd.Cancel(); }
                        catch { /* don't spoil the existing exception */ }
                    reader.Dispose();
                }
                if (wasClosed) cnn.Close();
                if (cmd != null) cmd.Dispose();
            }
        }

   
该形式为履行查询操作的主导措施,通过CommandDefinition类的有关操作后,获取到对应的靶子后,执行这一步操作。该措施是IDbConnection的恢弘方法,CommandDefinition表示sql的相关操作对象,Type表示传入的一个卓有成效的项目。Identity对象表示Dapper中的缓存查询的标识,该类是一个分部类,可以对其开展相应的扩充。GetCacheInfo()获取缓存音信。

三.Dapper.NET扩展:

 
 这一片段是顺水人情,该有的代码是对Dapper.NET代码做一封装,可以接近于操作别的ORM的不二法门,要求者可以自取,就无须随处去找这一个东西了。

 
 Dapper.NET伸张方法包

    Dapper包

三.Dapper.NET扩展:

 
 这一有的是顺手人情,该有的代码是对Dapper.NET代码做一封装,可以接近于操作其余ORM的措施,须求者能够自取,就不用各处去找这一个事物了。

 
 Dapper.NET扩充方法包

    Dapper包

四.总结:

   
那篇博文是本人硬着头皮写的,因为基本没有像样的小说,连参考的资料都并未,最多的就是调用代码的demo,对于原理和尾部源码解析基本没有,在这边就用这篇博文引出大神对其无微不至的解析。希望对大家有某些支援,也算是尽力了。

四.总结:

   
那篇博文是自个儿硬着头皮写的,因为基本没有像样的稿子,连参考的资料都未曾,最多的就是调用代码的demo,对于原理和底部源码解析基本没有,在此间就用那篇博文引出大神对其无微不至的解析。希望对我们有少数赞助,也算是尽力了。

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