文章整理于互联网。
本文收集了 60款 Google 开源的项目,排名顺序按照 Github ★Star 数量排列。
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0、机器上系统 TensorFlow  ★Star 62533

0、机器上体系 TensorFlow  ★Star 62533

 

 

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TensorFlow
是谷歌的亚代机上系统,按照谷歌所说,在某些原则测试中,TensorFlow的呈现比较第一代表之DistBelief快了2加倍。TensorFlow
内建筑深度上的扩大支持,任何能够用计量流图形来抒发的计算,都好运用TensorFlow。任何依据梯度的机械上算法都能够受益于TensorFlow的电动分
化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要在TensorFlow中表达想法吗会见充分易。(详情:https://github.com/tensorflow/tensorflow)

TensorFlow
是谷歌的亚代机上系统,按照谷歌所说,在某些原则测试中,TensorFlow的见较第一替代之DistBelief快了2倍。TensorFlow
内修筑深度上的扩充支持,任何能够用计量流图形来发表的计算,都足以以TensorFlow。任何依据梯度的机器上算法都能够受益于TensorFlow的电动分
化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要在TensorFlow中表达想法吗会十分易。(详情:https://github.com/tensorflow/tensorflow)

 

 

1、material-design-icons  ★Star 30315

1、material-design-icons  ★Star 30315

Google 开源了 Material Design 系统图标包中的 750
只字形。该网图标包含常用的图标,如用于媒体播放、通讯、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓和 iOS
设计均适用。(详情:http://google.github.io/material-design-icons/)

Google 开源了 Material Design 系统图标包里的 750
只字形。该体系图标包含常用的图标,如用于媒体播放、通讯、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓及 iOS
设计均适用。(详情:http://google.github.io/material-design-icons/)

 

 

2、前端开发工具组 MDL  ★Star 27873

2、前端开发工具组 MDL  ★Star 27873

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MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的网站前端开发工具组。Material
Design Lite (MDL)可以吃你补充加一个 Material Design
的外观与感觉到您的静态内容网站,不借助让外的 JavaScript 框架和货栈。MDL
可以优化跨设备的用体验,可以于旧版的浏览器进行平整的切换,提供充分迅猛的拜会体验。(详情:https://github.com/google/material-design-lite)

MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的网站前端开发工具组。Material
Design Lite (MDL)可以让你补充加一个 Material Design
的外观与感觉到您的静态内容网站,不因让任何的 JavaScript 框架和货栈。MDL
可以优化跨设备的行使体验,可以于旧版的浏览器进行平整的切换,提供充分快速的顾体验。(详情:https://github.com/google/material-design-lite)

 

 

3、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

3、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

Angular 是相同慢非常流行且好用的 Web 前端框架,目前由 Google
维护。官方曾拿 Angular 2 与事先的版 Angular.js 分开维护(两者的 GitHub
地址与品种主页皆非雷同)。渐进式 Web 应用,借助现代化 Web
平台的能力,交付 app
式体验。高性能、离线化、零安装。(详情:https://github.com/angular/angular)

Angular 是一模一样慢慢悠悠特别盛且好用的 Web 前端框架,目前由于 Google
维护。官方已用 Angular 2 以及事先的本子 Angular.js 分开维护(两者的 GitHub
地址及花色主页皆不一致)。渐进式 Web 应用,借助现代化 Web
平台的力,交付 app
式体验。高性能、离线化、零安装。(详情:https://github.com/angular/angular)

 

 

4、容器集群管理网 Kubernetes  ★Star 24599

4、容器集群管理体系 Kubernetes  ★Star 24599

Kubernetes 是根源 Google 云平台的开源容器集群管理网。基于 Docker
构建一个器皿的调度服务。该体系可活动在一个器皿集众多被甄选一个行事容器供下。其主干概念是
Container Pod。(详情:https://github.com/kubernetes/kubernetes)

Kubernetes 是根源 Google 云平台的开源容器集群管理体系。基于 Docker
构建一个器皿的调度服务。该系统可活动在一个器皿集众多被选取一个工作容器供下。其主导概念是
Container Pod。(详情:https://github.com/kubernetes/kubernetes)

 

 

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是Google公司开发之均等栽多少描述语言,类似于XML能够以结构化数据序列化,可用来数据存储、通信协议等地方。现阶段支持C++、JAVA、Python等三栽编程语言。同XML相比,Protocol
buffers在序列化结构化数据方面来无数独到之处(详情:https://github.com/google/protobuf)

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是Google公司支付的同等栽多少描述语言,类似于XML能够以结构化数据序列化,可用来数据存储、通信协议等方面。现阶段支撑C++、JAVA、Python等三栽编程语言。同XML相比,Protocol
buffers在序列化结构化数据方面发为数不少亮点(详情:https://github.com/google/protobuf)

 

 

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

欠种是 Google 的一个开源项目,包含多 Google 核心的 Java
常用库。(详情:https://github.com/google/guava)

欠类型是 Google 的一个开源项目,包含众多 Google 核心之 Java
常用库。(详情:https://github.com/google/guava)

 

 

7、Spark  ★Star 13378

7、Spark  ★Star 13378

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Spark 是谷歌公司出产的同等悠悠基于 Chrome 浏览器的开销条件。提供平等组可选用的
UI 组件。采用 Dart
开发。(安装方式:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide)

Spark 是谷歌公司生产的均等放缓基于 Chrome 浏览器的付出环境。提供相同组而选用的
UI 组件。采用 Dart
开发。(安装方式:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide)

 

 

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

GRPC 是一个大性能、开源与通用的 RPC 框架,面向移动与 HTTP/2
设计。目前供 C、Java 和 Go 语言版,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
支持.GRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流动、流控、头部压缩、单 TCP
连接达的大多复用请求等就。这些特点使得其于运动装备上显现还好,更省电和省空间占据。(详情:https://github.com/grpc/grpc)

GRPC 是一个胜过性能、开源与通用的 RPC 框架,面向移动及 HTTP/2
设计。目前提供 C、Java 和 Go 语言版,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
支持.GRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流动、流控、头部压缩、单 TCP
连接上之大半复用请求等才。这些特点使得该于倒装备及显现还好,更省电和节空间占据。(详情:https://github.com/grpc/grpc)

 

 

9、高质量滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

9、高质量滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

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Guetzli,是一个针对性数码图像及网页图像的 JPEG 编码器,能够由此出重复小之
JPEG 文件来上更快的在线体验,并且还要保障同目前浏览器,图像处理利用和
JPEG 标准的兼容性。Google 称 Guetzli 创建高质量之 JPEG
图像文件的深浅比较目前之压缩方法而双重稍加 35%。上图为 16×16
像素样本,是悬挂于蓝天下的平等清电话线,传统 JPEG
算法经常会面碰到的失真状况。左边是勿减的原图,中间为比小尺码的
libjpeg,右边是失真更少之 Guetzli
。(详情:https://github.com/google/guetzli)

Guetzli,是一个针对性数码图像以及网页图像的 JPEG 编码器,能够通过有重复粗之
JPEG 文件来达成更快的在线体验,并且以保障和目前浏览器,图像处理下和
JPEG 标准的兼容性。Google 称 Guetzli 创建高质量之 JPEG
图像文件的轻重缓急比较目前的滑坡方法而又稍加 35%。上图也 16×16
像素样本,是悬挂在蓝天下的同到底电话线,传统 JPEG
算法经常会遇上的失真状况。左边是未减的原图,中间也比小尺码的
libjpeg,右边是失真更少之 Guetzli
。(详情:https://github.com/google/guetzli)

 

 

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

Leveldb是一个google实现之慌迅速之kv数据库,目前底本1.2能够支持billion级别的数据量了。
在这数级别下还存有很大的特性,主要归功给她的漂亮的计划。特别是LSM算法。(详情:https://github.com/google/leveldb)

Leveldb是一个google实现的不胜便捷的kv数据库,目前的版1.2克支持billion级别之数据量了。
在这个数量级别下还持有非常大之性质,主要归功给其的地道的规划。特别是LSM算法。(详情:https://github.com/google/leveldb)

 

 

11、自动化网络对工具 Lighthouse  ★Star 9400

11、自动化网络核查工具 Lighthouse  ★Star 9400

Lighthouse 是一个开源的自动化工具,用于改善网络利用之质地。
可以以那个作为一个 Chrome 扩展程序运行,或由命执行运行。 当为 Lighthouse
提供一个若审的网址,它以本着是页面运行一连串的测试,然后生成一个关于页面性能的报告。可以参见失败的测试,看看好下哪些方法来改善以。(详情:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse)

Lighthouse 是一个开源之自动化工具,用于改善网络下的质。
可以用那看做一个 Chrome 扩展程序运行,或打命执行运行。 当为 Lighthouse
提供一个万一对的网址,它用针对这个页面运行一连串的测试,然后变一个有关页面性能的告知。可以参照失败的测试,看看好采取什么样措施来改进以。(详情:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse)

 

 

12、Gson  ★Star 9261

12、Gson  ★Star 9261

Gson 是 Google 提供的之所以来在 Java 对象和 JSON 数据里开展映射的 Java
类库。可以以一个 JSON 字符串转成一个 Java
对象,或者转。(详情:https://github.com/google/gson)

Gson 是 Google 提供的所以来在 Java 对象同 JSON 数据中进行映射的 Java
类库。可以拿一个 JSON 字符串转成一个 Java
对象,或者转。(详情:https://github.com/google/gson)

 

 

13、最小网加载工具 systemjs  ★Star 8356

13、最小系统加载工具 systemjs  ★Star 8356

systemjs
是一个最小网加载工具,用来创造插件来拍卖可代表的场景加载过程,包括加载
CSS 场景以及图片,主要运行在浏览器和 NodeJS 中。它是 ES6
浏览器加载程序的底恢宏,将下在地头浏览器被。通常创建的插件名称是模块本身,要是没有专门指定用途,则默认插件名是模块的扩展名称。(详情:https://github.com/systemjs/systemjs)

systemjs
是一个极致小网加载工具,用来创造插件来拍卖可代的气象加载过程,包括加载
CSS 场景以及图表,主要运行在浏览器和 NodeJS 中。它是 ES6
浏览器加载程序的底恢宏,将祭在地头浏览器中。通常创建的插件名称是模块本身,要是没有特别指定用途,则默认插件名是模块的扩展名称。(详情:https://github.com/systemjs/systemjs)

 

 

14、序列化库 FlatBuffers  ★Star 7991

14、序列化库 FlatBuffers  ★Star 7991

FlatBuffers 是一个 Java
的班化库,用于打和其余内存受限的利用。FlatBuffers
可以为您一直看序列化后底多寡,无需解压并展开剖析的历程。同时提供好强之迈入同向阳后兼容性。FlatBuffers
支持 C++ 和 Java
语言,无需依靠第三方库支持。(详情:https://github.com/google/flatbuffers)

FlatBuffers 是一个 Java
的阵化库,用于打与另内存受限的采取。FlatBuffers
可以给您一直看序列化后的数量,无需解压并开展辨析的历程。同时提供充分强的上同往后兼容性。FlatBuffers
支持 C++ 和 Java
语言,无需依靠第三方库支持。(详情:https://github.com/google/flatbuffers)

 

 

15、Xi 文本编辑器 Xi Editor  ★Star 8000

15、Xi 文本编辑器 Xi Editor  ★Star 8000

Xi Editor 是 Google 开源之平等缓缓用 Rust 语言编写的文本编辑器,最初是为 Mac
OS X 构建的,使用 Cocoa
作为用户界面,已起计划适配其它平台。所有编辑操作都足以当 16ms
之内提交并处理。文本绘制使用最好之技艺(如 Mac 上的 Core Text,Windows
上之 DirectWrite 等),并完全支持
Unicode。(详情:https://github.com/google/xi-editor)

Xi Editor 是 Google 开源的同等悠悠用 Rust 语言编写的文本编辑器,最初是吗 Mac
OS X 构建的,使用 Cocoa
作为用户界面,已产生计划适配其它平台。所有编辑操作都足以当 16ms
之内提交并处理。文本绘制使用最好的技术(如 Mac 上之 Core Text,Windows
上之 DirectWrite 等),并完全支持
Unicode。(详情:https://github.com/google/xi-editor)

 

 

16、Grumpy  ★Star 7760

16、Grumpy  ★Star 7760

Grumpy 是一个 Python  to Go 源代码翻译编译器和周转时,旨在替代 CPython
2.7。 关键的区分是她用 Python 源代码编译为 Go
源代码,然后拿其编译为本机代码,而非是配节码。这表示 Grumpy 没有
VM。编译的 Go 源代码是针对性 Grumpy 运行时之均等系列调用,Go 库服务以及 Python C
API 类似的目的(尽管未直支持 C
API)。(详情:https://github.com/google/grumpy)

Grumpy 是一个 Python  to Go 源代码翻译编译器和运转时,旨在替代 CPython
2.7。 关键之分别是其将 Python 源代码编译为 Go
源代码,然后将该编译为本机代码,而休是许节码。这意味 Grumpy 没有
VM。编译的 Go 源代码是针对 Grumpy 运行时的均等层层调用,Go 库服务与 Python C
API 类似的目的(尽管不直接支持 C
API)。(详情:https://github.com/google/grumpy)

 

 

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

Traceur 是一个自 Google 的 Javascript
编译器,通过她好体会有雅新又有趣的 Javascript
语言特色,这些大多数凡是尚从未受眼前浏览器实现的 ECMAScript
标准或者草案,比如:数组比较、类、模块、迭代器、方法参数默认值、Promise等。(详情:https://github.com/google/traceur-compiler)

Traceur 是一个源 Google 的 Javascript
编译器,通过它们可感受有分外新又有趣的 Javascript
语言特征,这些大多数凡尚从未叫当下浏览器实现的 ECMAScript
标准还是草案,比如:数组比较、类、模块、迭代器、方法参数默认值、Promise等。(详情:https://github.com/google/traceur-compiler)

 

 

18、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

18、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

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ExoPlayer 是 Android 上一个应用级的媒体播放器。它也 Android MediaPlayer
的 API 在播报本地或在线的视频以及节奏上提供了一个候选。ExoPlayer 支持部分
Android MediaPlayer API 无法提供的特点,包括 DASH 和 SmoothStreaming
自适应回放,持久的高速缓存和打定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很轻定制与扩大,而且它好通过 Play Store
更新提升。(详情:https://github.com/google/ExoPlayer)

ExoPlayer 是 Android 上一个应用级的媒体播放器。它吗 Android MediaPlayer
的 API 在播音本地或在线的视频以及节奏上提供了一个候选。ExoPlayer 支持部分
Android MediaPlayer API 无法提供的表征,包括 DASH 和 SmoothStreaming
自适应回放,持久的高速缓存和从定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很轻定制和壮大,而且它好经 Play Store
更新提升。(详情:https://github.com/google/ExoPlayer)

 

 

19、代码构建工具Bazel  ★Star 6641

19、代码构建工具Bazel  ★Star 6641

Bazel 是 Google 的同等悠悠而再生的代码构建工具。它主要是用于构建 Google
的软件,处理出现于谷歌的开销条件之构建问题,比如说:大规模数据构建问题,共享代码库问题,从源代码构建的软件的连锁题材。支持多种语言并且超过平台,还支持自动化测试与安排、具有再现性(Reproducibility)和规模化等特点。(详情:https://github.com/bazelbuild/bazel)

Bazel 是 Google 的等同磨蹭而再生的代码构建工具。它主要是用来构建 Google
的软件,处理出现于谷歌的付出环境的构建问题,比如说:大规模数据构建问题,共享代码库问题,从源代码构建的软件的连锁题材。支持多种语言并且越平台,还支持自动化测试和部署、具有再现性(Reproducibility)和规模化等风味。(详情:https://github.com/bazelbuild/bazel)

 

 

20、创作方式和作曲曲子的机器智能 magenta  ★Star 6563

20、创作方式及作曲曲子的机械智能 magenta  ★Star 6563

Google Brain团队的同等组研究人口颁发了一个档Project
Magenta,其利害攸关对象是使用机械上做方式及作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,研究人员在GitHub上开始源了她们之范与工具。(详情:https://github.com/tensorflow/magenta)

Google Brain团队的同样组研究人口颁发了一个品种Project
Magenta,其根本对象是以机械上做艺术与作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,研究人员在GitHub上上马源了她们的模型和工具。(详情:https://github.com/tensorflow/magenta)

 

 

21、自动生成令行界面的内容库 Python Fire  ★Star 6500

21、自动生成令行界面的内容库 Python Fire  ★Star 6500

Python Fire 是 Google 开源之一个但自其它 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的仓库。Python Fire 是同样种于 Python 中创造
CLI 的简约方法;是支付与调试 Python 代码的实惠工具;能够使 Bash 和
Python
之间的转移更为容易;并且经过利用你得导入和创造的模块和变量来安
REPL,使得用 Python REPL 更便于

Python Fire 是 Google 开源之一个但自从任何 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的仓库。Python Fire 是同种于 Python 中开创
CLI 的简短方法;是开发暨调剂 Python 代码的管事工具;能够如 Bash 和
Python
之间的易更为好;并且经过采用你需要导入和创建的模块和变量来装
REPL,使得用 Python REPL 更易于

(详情:https://github.com/google/python-fire)

(详情:https://github.com/google/python-fire)

 

 

22、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

22、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

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AnyPixel.js 是 Google
开源之一个软件和硬件框架,可以据此来构建各种由“像素”构成的来得,每个像素可以是另一样种植而彼此的实业对象,如
LED
灯、气球等。(详情:https://github.com/googlecreativelab/anypixel)

AnyPixel.js 是 Google
开源之一个软件以及硬件框架,可以用来构建各种由“像素”构成的展示,每个像素可以是另一样种而交互的实业对象,如
LED
灯、气球等。(详情:https://github.com/googlecreativelab/anypixel)

 

 

23、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

23、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

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Physical Web 是出于 Chrome 团队中心的一个种类, 意在为此 URL 连接世界,
方便用户接受多少。在Web世界面临,各种URL可以说凡是链接的基本功,也是错过中心化的,所以“The
Physical
Web”要开的饶是让每个智能装备所以URL来标识自己,然后用户仍自己之用经过URL和配备进行互。这样一来,你用智能装备的感受就跟以网站上一经
用各种超链接差不多了。(详情:https://github.com/google/physical-web)

Physical Web 是由于 Chrome 团队基本的一个类别, 意在为此 URL 连接世界,
方便用户接受多少。在Web世界被,各种URL可以说凡是链接的基础,也是去中心化的,所以“The
Physical
Web”要开的就算是被每个智能装备用URL来标识自己,然后用户以好之要经URL和装备开展交互。这样一来,你使用智能设备的经验就跟以网站及而
用各种超链接差不多了。(详情:https://github.com/google/physical-web)

 

 

24、Docker 容器性能分析工具cAdvisorc  ★Star 5853

24、Docker 容器性能分析工具cAdvisorc  ★Star 5853

Advisor 是谷歌公司之所以来分析运行中之 Docker
容器的资源占用和性能特点的工具。cAdvisor
是一个运行面临之看护进程之所以来采访、聚合、处理同导出运行容器相关的音讯,每个容器保持独立的参数、历史资源以情况以及圆的资源使数据。当前支持
lmctfy 容器和 Docker
容器。(详情:https://github.com/google/cadvisor)

Advisor 是谷歌公司之所以来分析运行中之 Docker
容器的资源占用和性能特点的工具。cAdvisor
是一个运行面临之看护进程之所以来采访、聚合、处理及导出运行容器相关的音讯,每个容器保持独立的参数、历史资源以情况与完全的资源使数据。当前支持
lmctfy 容器和 Docker
容器。(详情:https://github.com/google/cadvisor)

 

 

25、C++单元测试工具  ★Star 5755

25、C++单元测试工具  ★Star 5755

Google的开源C++单元测试框架Google Test,简称gtest
是一个可怜之正确单元测试框架。支持过平台及包括 Windows CE 和 Symbian
在内的组成部分手机操作系统。(详情:https://github.com/google/googletest)

Google的开源C++单元测试框架Google Test,简称gtest
是一个好的不利单元测试框架。支持逾平台及包括 Windows CE 和 Symbian
在内的有手机操作系统。(详情:https://github.com/google/googletest)

 

 

26、IndexedDB 关系查询引擎 lovefield  ★Star 5532

26、IndexedDB 关系查询引擎 lovefield  ★Star 5532

lovefield 是树立以 IndexedDB 上之涉查询引擎。它提供了类似 SQL
的语法,并且可以超过浏览器工作(目前支撑 Chrome 37 跟以上版本,Firefox 31
及以上版本,IE 10
及以上版本)。(详情:https://github.com/google/lovefield)

lovefield 是成立于 IndexedDB 上之涉嫌查询引擎。它提供了近似 SQL
的语法,并且可超过浏览器工作(目前支持 Chrome 37 及以上版本,Firefox 31
及以上版本,IE 10
及以上版本)。(详情:https://github.com/google/lovefield)

 

 

27、 Java 生成器源代码集合 Auto  ★Star 5295

27、 Java 生成器源代码集合 Auto  ★Star 5295

Auto 是 Java 生成器源代码集合,Java
有很多机械、重复、未经测试的代码,而且有时见面冒出有神秘之 Bug 。Auto
项目是机关执行这些项目的任务之代码生成器底聚合,他们得以无 Bug
创建而只要编的代码。(详情:https://github.com/google/auto)

Auto 是 Java 生成器源代码集合,Java
有那么些机械、重复、未经测试的代码,而且有时见面面世一些神秘之 Bug 。Auto
项目是自动执行这些项目的任务之代码生成器底聚合,他们好无 Bug
创建而如编的代码。(详情:https://github.com/google/auto)

 

 

28、Python 代码格式化的家伙  ★Star 5197

28、Python 代码格式化的家伙  ★Star 5197

YAPF 是 Google 开发的一个因此来格式化 Python
代码的家伙。(详情:https://github.com/google/yapf)

YAPF 是 Google 开发之一个于是来格式化 Python
代码的家伙。(详情:https://github.com/google/yapf)

 

 

29、基于 TensorFlow 的神经网络库 Sonnet  ★Star 5000

29、基于 TensorFlow 的神经网络库 Sonnet  ★Star 5000

 

 

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Sonnet
库使用面向对象的方,允许创建定义有面前为传导计算的模块。模块用一些输入
Tensor 调用,添加操作及图里并返输出
Tensor。其中同样种植设计选择是透过当继调用相同的模块时自动重用变量来保管变量分享给透明化处理。
该库兼容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的版本必须至少也
1.0.1。Sonnet 支持 TensorFlow 的 virtualenv 安装模式,以及 nativ pip
安装。(详情:https://github.com/deepmind/sonnet)

Sonnet
库使用面向对象的措施,允许创建定义有前奔传导计算的模块。模块用一些输入
Tensor 调用,添加操作及图里连返输出
Tensor。其中同样栽设计选择是经在跟着调用相同之模块时自动重用变量来保管变量分享给透明化处理。
该库兼容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的版要至少为
1.0.1。Sonnet 支持 TensorFlow 的 virtualenv 安装模式,以及 nativ pip
安装。(详情:https://github.com/deepmind/sonnet)

 

 

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

Brotli 是一个通用目的的无损压缩算法,它经过用变种的 LZ77 算法,Huffman
编码和二阶文本建模进行数据压缩,是同一种压缩比生高的减少方法。在回落速度及及
Deflate
差不多,但是提供了更凝聚的削减。(详情:https://github.com/google/brotli)

Brotli 是一个通用目的的无损压缩算法,它通过用变种的 LZ77 算法,Huffman
编码和二阶文本建模进行数据压缩,是相同种压缩比老高的减方法。在减少速度及跟
Deflate
差不多,但是提供了更凝聚的回落。(详情:https://github.com/google/brotli)

 

 

31、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

31、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

Seesaw 是 Google 开源之一个因 Linux 的载荷均衡系统。Seesaw
包含基本的载重均衡特性,同时支持部分高级的机能,诸如:anycast, Direct
Server Return (DSR), 支持多个 VLANs
和集中式配置。同时其计划的宏旨是轻维护。(详情:https://github.com/google/seesaw)

Seesaw 是 Google 开源之一个基于 Linux 的负载均衡系统。Seesaw
包含基本的载重均衡特性,同时支持部分高等的效果,诸如:anycast, Direct
Server Return (DSR), 支持多独 VLANs
和集中式配置。同时该设计之宗旨是善维护。(详情:https://github.com/google/seesaw)

 

 

32、Gumbo  ★Star 4060

32、Gumbo  ★Star 4060

Gumbo 是 Google
的一律款款就此C语言实现之HTML5解析库,无需另外部依赖。(详情:https://github.com/google/gumbo-parser)

Gumbo 是 Google
的平等慢性就此C语言实现的HTML5解析库,无需外外部依赖。(详情:https://github.com/google/gumbo-parser)

 

 

33、GXUI  ★Star 3803

33、GXUI  ★Star 3803

GXUI 是 Google 出品的一个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(详情:https://github.com/google/gxui)

GXUI 是 Google 出品的一个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(详情:https://github.com/google/gxui)

 

 

34、iOS UI 测试自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

34、iOS UI 测试自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

守开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而改为。Google也真用底它来测试自己的iOS
app。EarlGrey可支撑与模拟回溯到iOS
8底配备,有关该工具的详细文档请戳这里。除了EarlGrey,其它iOS
UI测试自动化框架还包Calabash和Sauce
Labs的Appium。(详情:https://github.com/google/EarlGrey)

遵循开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而成为。Google也实在因此之她来测试自己的iOS
app。EarlGrey可支持以及拟回溯至iOS
8之设备,有关该工具的详尽文档请戳这里。除了EarlGrey,其它iOS
UI测试自动化框架还连Calabash和Sauce
Labs的Appium。(详情:https://github.com/google/EarlGrey)

 

 

35、Blockly  ★Star 3520

35、Blockly  ★Star 3520

Blockly 是一个根据 Web 的可视化编程工具,只待拖动几只图形就可以编程,
完全无待打字. 根据项目FAQ介绍,
这个新语言的重中之重目的是也web应用提供宏(或脚本编 程)的支持.
可以拿转变的剧本输出成javascript, python
等.已经来几只利用Blockly的demo.(详情:https://github.com/google/blockly)

Blockly 是一个因 Web 的可视化编程工具,只待拖动几个图形就可编程,
完全无需打字. 根据项目FAQ介绍,
这个新语言的根本目的是为web应用提供宏(或脚本编 程)的支持.
可以将转变的脚本输出成javascript, python
等.已经产生几个应用Blockly的demo.(详情:https://github.com/google/blockly)

 

 

36、go-github  ★Star 2707

36、go-github  ★Star 2707

go-github  是 Google 对 Github 的放 API 进行 Go
语言封装的一个种类。(详情:https://github.com/google/go-github)

go-github  是 Google 对 Github 的开放 API 进行 Go
语言封装的一个门类。(详情:https://github.com/google/go-github)

 

 

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

error-prone 用来查扣到手 Java
编译时的失实。通常采取编译器只能开静态类型的检查。但用此工具,能够进行编译器的项目分析,能够检测并抓捕到手到编译过程遭到之
Bug,能够大大的节约开发者的时刻。(详情:https://github.com/google/error-prone)

error-prone 用来查扣到手 Java
编译时的荒唐。通常使用编译器只能开静态类型的检查。但利用这工具,能够进行编译器的类型分析,能够检测并抓捕到手到编译过程遭到之
Bug,能够大大的节约开发者的辰。(详情:https://github.com/google/error-prone)

 

 

38、ROS 系统支持之 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

38、ROS 系统支持的 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

Cartographer,是Google开源的一个ROS系统支持之2D同3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来多只传感器(比如,LIDAR、IMU 和
摄像头)的数码,同步计算传感器的位置并绘制传感器周围的条件。在产业界和教育界常见的传感器配置高达,Cartographer
能实时建立全局一致的地图。(详情:https://github.com/googlecartographer/cartographer)

Cartographer,是Google开源的一个ROS系统支持之2D与3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来多单传感器(比如,LIDAR、IMU 和
摄像头)的数,同步计算传感器的职位并绘制传感器周围的条件。在产业界和科学界常见的传感器配置上,Cartographer
能实时建立全局一致的地形图。(详情:https://github.com/googlecartographer/cartographer)

 

 

39、安卓电量分析工具 Battery Historian   ★Star 2579

39、安卓电量分析工具 Battery Historian   ★Star 2579

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Battery Historian 是一个经分析安卓 “bugreport”
进程文件来统计电量消费情况。它同意应用程序开发人员在时间线上可视化系统与应用程序级事件,具有活动和缩放功能,在装备上全充电后方可轻松查看各种汇总统计信息,并能够挑应用程序,检查影响应用程序特定电池的指标。
它还同意两只错误报告的A /
B比较,突出展示主要电池相关指标的异样。(详情:https://github.com/google/battery-historian)

Battery Historian 是一个通过分析安卓 “bugreport”
进程文件来统计电量消费情况。它同意应用程序开发人员在日线及可视化系统以及应用程序级事件,具有活动和缩放功能,在装置上全充电后好轻松查看各种汇总统计信息,并能挑应用程序,检查影响应用程序特定电池的指标。
它还同意两个错误报告的A /
B比较,突出展示主要电池相关指标的出入。(详情:https://github.com/google/battery-historian)

 

 

40、通用编码器&解码器框架 seq2seq  ★Star 2433

40、通用编码器&解码器框架 seq2seq  ★Star 2433

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seq2seq 是 Google 开源的相同慢用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用以机器翻译、文本摘要、会话建模、图像描述等。(详情:https://github.com/google/seq2seq)

seq2seq 凡 Google 开源之等同磨蹭用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用于机器翻译、文本摘要、会话建模、图像描述等。(详情:https://github.com/google/seq2seq)

 

 

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

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Tracing Framework 是同样学库、工具,用于跟踪以及查证复杂的 Web
应用。它就可拉您意识代码的特性问题,并且帮忙您打造好流利的 60 FPS Web
应用。它时不得不用来特定的使场合,并无是吗以叫所有场景而设计,如果您以动过程中遇见了问题,请呈递你的
Bug。(详情:https://github.com/google/tracing-framework)

Tracing Framework 是一致仿库、工具,用于跟踪和考察复杂的 Web
应用。它就得辅助你意识代码的属性问题,并且拉你制作好流利的 60 FPS Web
应用。它时只能用于特定的应用场合,并无是也运用为有场景而计划,如果您当运用过程中遇见了问题,请呈递你的
Bug。(详情:https://github.com/google/tracing-framework)

 

 

42、深度概率编程语言 Edward   ★Star 2395

42、深度概率编程语言 Edward   ★Star 2395

Edward 是一个用以概率建模、推理与评估的 Python
库。它是一个用来快速实验与钻研概率模型的测试平台,其包含的模型范围从于有点数码集上的经典层次模型到当异常数额集上的错综复杂深度概率模型。Edward
融合了以下三单领域:贝叶斯统计学和机具上、深度上、概率编程。(详情:https://github.com/blei-lab/edward)

Edward 是一个用来概率建模、推理与评估的 Python
库。它是一个用于快速实验和钻研概率模型的测试平台,其蕴含的型范围从当聊数码集上的藏层次模型到在怪数量集上的扑朔迷离深度概率模型。Edward
融合了以下三独领域:贝叶斯统计学和机械上、深度上、概率编程。(详情:https://github.com/blei-lab/edward)

 

 

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

Closure Library 是一个雄的 JavaScript 库,用于复杂的大面积的 Web
应用。它被多 Google Web 应用使用,比如 Gmail 和 Google
Docs。(详情:https://github.com/google/closure-library)

Closure Library 是一个强大的 JavaScript 库,用于复杂的普遍的 Web
应用。它给过多 Google Web 应用使用,比如 Gmail 和 Google
Docs。(详情:https://github.com/google/closure-library)

 

 

44、大型微服务系统管理工具 Istio   ★Star 2291

44、大型微服务系统管理工具 Istio   ★Star 2291

Istio 是一个出于谷歌、IBM 与 Lyft
共同开发的开源项目,旨在提供相同种统一化的微服务连接、安全保障、管理与监控措施。Istio
项目能够为微服务架构提供流量管理机制,同时亦为任何增值功能(包括安全性、监控、路由、连接管理和政策等)创造了根基。这款软件以久经考验的
Lyft Envoy
代理进行构建,可于无需对应用程序代码作出任何发动的前提下促成可视性与控制能力。(详情:https://github.com/istio/istio)

Istio 是一个由于谷歌、IBM 与 Lyft
共同开发的开源项目,旨在提供相同种统一化的微服务连接、安全保障、管理以及监督措施。Istio
项目能够为微服务架构提供流量管理机制,同时也为另外增值功能(包括安全性、监控、路由、连接管理以及政策等)创造了根基。这款软件用久经考验的
Lyft Envoy
代理进行构建,可每当无需对应用程序代码作出任何发动的前提下促成可视性与控制能力。(详情:https://github.com/istio/istio)

 

 

45、远程现场取证系统 GRR   ★Star 2100

45、远程现场取证系统 GRR   ★Star 2100

GRR 是 Google 开发之长距离现场事件取证系统。GRR
由一个代理(客户端)和劳务器端组成,客户端好配备在一个职责系统受,服务器可以管理客户端,跟客户端进行相互。(详情:https://github.com/google/grr)

GRR 是 Google 开发之远程现场事件取证系统。GRR
由一个摄(客户端)和服务器端组成,客户端好安排于一个任务系统面临,服务器可以管理客户端,跟客户端进行交互。(详情:https://github.com/google/grr)

 

 

46、Android 的悬浮操作栏 Hover   ★Star 2053

46、Android 的漂流操作栏 Hover   ★Star 2053

Hover 是一个用以 Android 的上浮操作栏。该菜单栏可以看成一个 service
启动,从而越进程使,悬浮在桌面或者其他应用程序的眼前,当然,这里需要申请权限。
Hover 仍处于开发阶段,还有多代码清理工作索要举行,也就是说,Hover
现在一味处于可用状态。(详情:https://github.com/google/hover)

Hover 是一个用来 Android 的悬浮操作栏。该菜单栏可以当一个 service
启动,从而超越进程使,悬浮于桌面或者其他应用程序的前头,当然,这里需要申请权限。
Hover 仍处于开发阶段,还有很多代码清理工作需做,也就是说,Hover
现在单独处于可用状态。(详情:https://github.com/google/hover)

 

 

47、模块化深度上系统 Tensor2Tensor   ★Star 2000

47、模块化深度上体系 Tensor2Tensor   ★Star 2000

Tensor2Tensor 是一个模块化和而扩大的库与二进制文件,
 能够帮助人们呢各种机械上程序创建最先进的模型,可使为多只世界,如翻译、语法分析、图像信息描述等,大大提高了研讨暨出的快慢。(详情:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor)

Tensor2Tensor 是一个模块化和可扩大的仓库和二进制文件,
 能够助人们也各种机器上程序创建最先进的范,可使用叫多单领域,如翻译、语法分析、图像信息描述等,大大提高了研究及开发之进度。(详情:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor)

 

 

48、Google 模糊测试服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

48、Google 模糊测试服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

OSS-Fuzz
能够针对开源软件进行连发的混淆测试,它的目的是动创新的歪曲测试技术以及可开展的分布式执行相结合,提高一般软件基础架构的安全性以及安定。OSS-Fuzz
结合了强歪曲测试技术/漏洞捕捉技术(即原的libfuzzer)与清洗技术(即原的
AddressSanitizer),并且通过 ClusterFuzz
为大可分布式执行提供了测试环境。(详情:https://github.com/google/oss-fuzz)

OSS-Fuzz
能够针对开源软件进行不断的模糊测试,它的目的是使用创新的歪曲测试技术和可进行的分布式执行相结合,提高一般软件基础架构的安全性以及安定。OSS-Fuzz
结合了又模糊测试技术/漏洞捕捉技术(即原的libfuzzer)与清洗技术(即原的
AddressSanitizer),并且通过 ClusterFuzz
为大可分布式执行提供了测试环境。(详情:https://github.com/google/oss-fuzz)

 

 

49、优化搜索工具or-tools   ★Star 1771

49、优化搜索工具or-tools   ★Star 1771

or-tools 是 Google 的优化搜索工具。Google
优化工具包括:约束编程解决方案;为线性规划暨混整数规划解决方案提供简统一之接口,包括
CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;背包算法;图算法
(最缺少路径,线性和分红,最小费用流,最可怜流动)(详情:https://github.com/google/or-tools)

or-tools 是 Google 的优化搜索工具。Google
优化工具包括:约束编程解决方案;为线性规划以及混整数规划解决方案提供简统一的接口,包括
CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;背包算法;图算法
(最缺少路径,线性和分配,最小费用流,最充分流动)(详情:https://github.com/google/or-tools)

 

 

50、加密库安全测试套件 Wycheproof   ★Star 1722

50、加密库安全测试套件 Wycheproof   ★Star 1722

Wycheproof
是谷歌开源之加密库测试项目,它含有一多级安全测试,用来检测加密库(cryptographic
libraries)软件是否是已经领略的口诛笔伐漏洞。(详情:https://github.com/google/wycheproof)

Wycheproof
是谷歌开源之加密库测试项目,它含有一名目繁多安全测试,用来检测加密库(cryptographic
libraries)软件是否留存就知道之口诛笔伐漏洞。(详情:https://github.com/google/wycheproof)

 

 

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

Common Lisp Koans(lisp-koans)是一个语言学习习程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 主要是辅助上一些 lisp
规范特性以及改进,可以上到大方之 Common Lisp
语言特色。(详情:https://github.com/google/lisp-koans)

Common Lisp Koans(lisp-koans)是一个语言上习程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 主要是帮助上有 lisp
规范特性以及改良,可以上到大气的 Common Lisp
语言特色。(详情:https://github.com/google/lisp-koans)

 

 

52、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

52、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

Draco 是一律栽库,用于压缩和解压缩 3D 几哪网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它明确缩小了 3D
图形文件的轻重,同时针对 3D
图形的观看者来说又从未重影响视觉效果。它还旨在改进 3D
图形的回落和导。Draco 是作 C++ 源代码发布的,可以据此来压缩 3D
图形,另外还发表了拍卖编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(详情:https://github.com/google/draco)

Draco 是平等种库,用于压缩和解压缩 3D 几何网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它不言而喻缩小了 3D
图形文件的高低,同时针对 3D
图形的观看者来说又历来无严重影响视觉效果。它还旨在改善 3D
图形的减少和传导。Draco 是当做 C++ 源代码发布之,可以为此来压缩 3D
图形,另外还颁布了处理编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(详情:https://github.com/google/draco)

 

 

 

 

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

Shaka Player 它实现了 DASH 客户端的法力。它的广播效果基于 HTML5
video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的
DASH
客户端功能很麻烦实现。(详情:https://github.com/google/shaka-player)

Shaka Player 它实现了 DASH 客户端的效能。它的播放效果基于 HTML5
video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的
DASH
客户端功能异常为难落实。(详情:https://github.com/google/shaka-player)

 

 

54、TensorFlow 深度上库 Fold   ★Star 1192

54、TensorFlow 深度上库 Fold   ★Star 1192

TensorFlow Fold 是用来创造以结构化数据的 TensorFlow
模型库,其中计算图的布局在输入数据的结构。 TensorFlow Fold
使得拍卖不同数额尺寸及布局的深度上型更便于实现。(详情:https://github.com/tensorflow/fold)

TensorFlow Fold 是用于创造以结构化数据的 TensorFlow
模型库,其中计算图的布局在输入数据的结构。 TensorFlow Fold
使得拍卖不同数额尺寸及组织的深浅上型更便于实现。(详情:https://github.com/tensorflow/fold)

 

 

55、Google 地球企业版 Earth Enterprise   ★Star 1161

55、Google 地球企业版 Earth Enterprise   ★Star 1161

Earth Enterprise 是 Google Earth Enterprise
的开源版本,是一个资构建与托管自定义 3D 地球模型和 2D
地图的地理空间利用,旨在给社区继续改进和推动该种。(详情:https://github.com/google/earthenterprise)

Earth Enterprise 是 Google Earth Enterprise
的开源版本,是一个供构建与托管自定义 3D 地球模型和 2D
地图的地理空间利用,旨在让社区继续改进和推进该型。(详情:https://github.com/google/earthenterprise)

 

 

 

 

56、图像差异比较库 Butteraugli   ★Star 1100

56、图像差异比较库 Butteraugli   ★Star 1100

Butteraugli
是为此来评判两单图像中的相似度。通过辨认图像里有无比给关注的差异点并受有彼此似度分值。这个类别的一个重要思想是指向出入受体的异颜色的职位及密度的统计,特别是蓝色之不如密度锥窝。另一个念来自于复规范之神经节细胞建模,特别是杀频率空间。目前该型才供了
C++ 接口。(详情:https://github.com/google/butteraugli)

Butteraugli
是因此来鉴定两只图像里的相似度。通过辨认图像中有些最为受关注之差异点并被出彼此似度分值。这个类型之一个主要思想是针对性出入受体的不同颜色之职以及密度之统计,特别是蓝色的亚密度锥窝。另一个心思来自于再次纯粹的神经节细胞建模,特别是抑制频率空间。目前欠档只有供了
C++ 接口。(详情:https://github.com/google/butteraugli)

 

 

57、Go 语言实现之网络协协议栈 Netstack   ★Star 1016

57、Go 语言实现的网络协协议栈 Netstack   ★Star 1016

Netstack,使用 Go 语言编写的网络协议栈。通过设置 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack)

Netstack,使用 Go 语言编写的网络协议栈。通过安装 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack)

 

 

58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该项目会以您弹有了几乎单音符之后,通过 AI
自动测算来扶持你“补了”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能技术,通晓音符的“编码规则”。(详情:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet)

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该型会于你弹有了几乎个音符之后,通过 AI
自动计算来辅助你“补了”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能技术,通晓音符的“编码规则”。(详情:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet)

 

 

59、端到端加密系统 E2EMail   ★Star 704

59、端到端加密系统 E2EMail   ★Star 704

E2EMail
是一个试验性质的端到端加密系统。E2EMail由Google开发,内置JavaScript内部支出之JavaScript加密库。它提供了千篇一律种通过Chrome扩展程序将OpenPGP集成至Gmail中的章程。消息的明单独保留在客户端上。(详情:https://github.com/e2email-org/e2email)

E2EMail
是一个实验性质的捧到端加密系统。E2EMail由Google开发,内置JavaScript内部支出的JavaScript加密库。它提供了一如既往种植通过Chrome扩展程序用OpenPGP集成到Gmail中之办法。消息之明单独保留在客户端上。(详情:https://github.com/e2email-org/e2email)

 

 

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