时下支付的有代码都曾经上传到了GitHub。欢迎大家来Star

时开发之所有代码都早就上传到了GitHub。欢迎大家来Star

https://github.com/GiantLiu/AutoJump

https://github.com/GiantLiu/AutoJump

现阶段先后分成“全自动版本”和“半自动版本”

眼前次分成“全自动版本”和“半电动版本”

机关版本

机关版本

WeChat.AutoJump.CMDApp

WeChat.AutoJump.CMDApp

当手机连接好后,打开微信跳一超

当手机连接好后,打开微信跳一过

点击”开始玩”后。运行是程序。就得实现活动跳了

点击”开始打”后。运行此程序。就可以实现机关跳了

一半机动版本

一半电动版本

WeChat.AutoJump.WinApp

WeChat.AutoJump.WinApp

这个版本需要鼠标左键点多少黑人的底,鼠标右键点目标位之主干

斯版本需要鼠标左键点小黑人的底部,鼠标右键点目标位的骨干

下一场程序就算见面自动跳到相应的职位

然后程序就算会自行跳到相应的职

 

 

次第原理
1。将手机点击到《跳一超过》小序界面;点击“开始打”后
2。用Adb工具获得当前手机的截图,半产充斥到地面
3.1。如果是自动版本,那么将用鼠标左右键来点击开始与目标位置
接下来程序会自行算有而跳的偏离和如点击屏幕的年月。
3.2。如果是自行版本,那么程序会自动算有小黑人的岗位和对象的着力点,
然后自行算去和点击屏幕的时间。

先后原理
1。将手机点击到《跳一超》小序界面;点击“开始玩”后
2。用Adb工具获得当前手机的截图,半下充斥到当地
3.1。如果是电动版本,那么将用鼠标左右键来点击开始与目标位置
接下来程序会自行算有而跳的相距和如点击屏幕的时。
3.2。如果是自动版本,那么程序会自动算有有些黑人的位置及对象的着力点,
然后自行算去和点击屏幕的工夫。

4。用Adb工具为手机发送点击屏幕蓄力命令,完成同样次跳动

4。用Adb工具为无绳电话机发送点击屏幕蓄力命令,完成同样破跳动

即次只能支持Android设备,IOS设备只有写了接口,还并未实现
步骤:

手上次只能支持Android设备,IOS设备只有写了接口,还没实现
步骤:

  • 安卓手机打开USB调试,设置》开发者选项》USB调试
  • 微机及手机USB线连接,确保实施adb devices可找到设备id
  • 安卓手机打开USB调试,设置》开发者选项》USB调试
  • 微机及手机USB线连接,确保实施adb devices好找到设备id

**

 

  • 界面转到微信跳一跨越游戏,点击开始打
    运行活动/半自行版本程序,就足以起来打的路

    图片 1

  •  
  • 界面转至微信跳一超游戏,点击开始玩
    运转活动/半机关版本程序,就足以起来玩的路

    图片 2

  •  

代码关键实现
1。通过adb拿到手机的屏幕截图,其实就是是望手机发送有关的命

**

  第一长长的命令是管屏幕的截图以png格式保存及手机SD卡
  第二长命令是将手机SD卡里面的图片下载到当地硬盘对应的目录
  第三修命令是拿手机里的截图删除
  第四长达命令是殡葬屏幕仍压命令
从X:100,Y:100夫职位于X200,Y:200以此职位走,其中时间啊500毫秒

 

adb shell screencap -p /sdcard/1.png
adb pull /sdcard/1.png D:/Download/
adb shell rm /sdcard/1.png
adb shell input swipe 100 100 200 200 500

代码关键实现
1。通过adb拿到手机的屏幕截图,其实就算是通往无绳电话机发送有关的命

此地是.net发送命令相关代码

  第一长长的命令是把屏幕的截图以png格式保存及手机SD卡
  第二长命令是拿手机SD卡里面的图片下载到地面硬盘对应的目录
  第三修命令是将手机里的截图删除
  第四长达命令是殡葬屏幕照压命令
从X:100,Y:100夫岗位于X200,Y:200以此岗位走,其中时间啊500毫秒

图片 3图片 4

adb shell screencap -p /sdcard/1.png
adb pull /sdcard/1.png D:/Download/
adb shell rm /sdcard/1.png
adb shell input swipe 100 100 200 200 500
public string AdbCommand(string arg)
        {
            using (Process process = new Process())
            {
                var adbDirectoryPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "AndoridAdb");
                var adbPath = Path.Combine(adbDirectoryPath, "adb.exe");
                process.StartInfo.FileName = adbPath;
                process.StartInfo.Arguments = arg;
                process.StartInfo.UseShellExecute = false;
                process.StartInfo.RedirectStandardInput = true;   //重定向标准输入   
                process.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;  //重定向标准输出   
                process.StartInfo.RedirectStandardError = true;   //重定向错误输出
                process.StartInfo.CreateNoWindow = true;
                process.Start();
                var result = process.StandardOutput.ReadToEnd();
                process.WaitForExit();
                process.Close();
                return result;
            }
        }

此处是.net发送命令相关代码

View Code

图片 5图片 6

2。如果是自行版本,那么一旦先鼠标左键点小黑人的底,然后鼠标右键点目标位置的中级。
点了右键后。程序会自行算有个别碰次相距和工夫。然后就跳一步了。这个从未呀技巧问题

图片 7😉

3。如果是自动版本,那倒第一步,你用到屏幕截图继。要分析产生多少黑人的职
自我此的讲话。就用了EmguCV (OpenCV的.net调用)。
我们可以为此到OpenCV的模版匹配。MatchTemplate方法
模板的言语。随便找找一张屏幕截图,用PS把小黑人扣出来。保存也图就足以了
MatchTemplate会找来相当最高的触及。然后被来坐标,这样,我们虽可算有些许黑人的主干位置了

public string AdbCommand(string arg)
        {
            using (Process process = new Process())
            {
                var adbDirectoryPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "AndoridAdb");
                var adbPath = Path.Combine(adbDirectoryPath, "adb.exe");
                process.StartInfo.FileName = adbPath;
                process.StartInfo.Arguments = arg;
                process.StartInfo.UseShellExecute = false;
                process.StartInfo.RedirectStandardInput = true;   //重定向标准输入   
                process.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;  //重定向标准输出   
                process.StartInfo.RedirectStandardError = true;   //重定向错误输出
                process.StartInfo.CreateNoWindow = true;
                process.Start();
                var result = process.StandardOutput.ReadToEnd();
                process.WaitForExit();
                process.Close();
                return result;
            }
        }

图片 8图片 9

图片 10😉

var tempGrayPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "Template", "Current.png");

            var tempGrayImg = new Image<Rgb, byte>(tempGrayPath);

            var match = img.MatchTemplate(tempGrayImg, TemplateMatchingType.CcorrNormed);

            double min = 0, max = 0;
            Point maxp = new Point(0, 0);//最好匹配的点
            Point minp = new Point(0, 0);
            CvInvoke.MinMaxLoc(match, ref min, ref max, ref minp, ref maxp);
            Console.WriteLine(min + " " + max);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(maxp, new Size(tempGrayImg.Width, tempGrayImg.Height)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            var startPoint = new Point();
            startPoint.X = maxp.X + (int)(tempGrayImg.Width / 2.0);
            startPoint.Y = maxp.Y + tempGrayImg.Height - 2;
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(startPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 0), 3);

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Code

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2。如果是电动版本,那么只要事先鼠标左键点小黑人的底层,然后鼠标右键点目标位置的中级。
点了右键后。程序会自动算有个别接触次相距与日。然后便超过一步了。这个没什么技巧问题

图片 11

3。如果是半自动版本,那倒第一步,你用到屏幕截图继。要分析有多少黑人的职位
自己这里的语。就因此了EmguCV (OpenCV的.net调用)。
俺们好为此到OpenCV的模板匹配。MatchTemplate方法
模板的话语。随便找找一摆设屏幕截图,用PS把稍黑人扣出来。保存也图就好了
MatchTemplate会找来相当最高的接触。然后于闹坐标,这样,我们尽管得算有小黑人的核心位置了

4。目标位置计算,
即也是先后太复杂的片了,
自的实现步骤为
1:先将图纸裁剪到就保留中间的1/3可行分析区域
2:看有点黑人在屏幕的左边还是右边,那么目标便会见当倒的区域。这样咱们虽可以把对象区域的图剪切下来

图片 12图片 13

图片 14图片 15

图片 16😉

////裁剪查找区域
            ////原图片1/3以下,小黑人以上
            var newImgStart = imgHeightSplit;
            var newImgEnd = maxp.Y + tempGrayImg.Height;
            var newImgHeight = newImgEnd - newImgStart;
            Rectangle rect = new Rectangle(0, newImgStart, img.Width, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(sourceImg, rect);
            var newImg = new Image<Rgb, byte>(sourceImg.Width, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(sourceImg, newImg, IntPtr.Zero);



            ////看小黑人在程序的左边还是右边
            ////如果在左边,那目标点就在图片的右边
            bool targetInLeft = true;
            if (maxp.X < imgWidthCenter) targetInLeft = false;

            Rectangle halfRect;
            if (targetInLeft)
                halfRect = new Rectangle(0, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);
            else
                halfRect = new Rectangle(imgWidthCenter, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(newImg, halfRect);
            var halfImg = new Image<Rgb, byte>(imgWidthCenter, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(newImg, halfImg, IntPtr.Zero);
var tempGrayPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "Template", "Current.png");

            var tempGrayImg = new Image<Rgb, byte>(tempGrayPath);

            var match = img.MatchTemplate(tempGrayImg, TemplateMatchingType.CcorrNormed);

            double min = 0, max = 0;
            Point maxp = new Point(0, 0);//最好匹配的点
            Point minp = new Point(0, 0);
            CvInvoke.MinMaxLoc(match, ref min, ref max, ref minp, ref maxp);
            Console.WriteLine(min + " " + max);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(maxp, new Size(tempGrayImg.Width, tempGrayImg.Height)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            var startPoint = new Point();
            startPoint.X = maxp.X + (int)(tempGrayImg.Width / 2.0);
            startPoint.Y = maxp.Y + tempGrayImg.Height - 2;
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(startPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 0), 3);

View Code

图片 17😉

图片 18

View
Code

 

图片 19

5。然后我们透过像素分析,找到对象的极端
规律是:第一单点和继一个碰对比,看变化大小
倘生成大小超过一个价。就觉得是目标位了(跳一跨越背景是潜移默化的)
此处是方块点。顶点就是一个沾。当如果目标吧圆体的时刻
这就是说顶度也会闹几乎个像从的Y轴都是一样的。那么我们而将生几只同之搜索出来。取中位置,算为终极
图片 20

4。目标位置计算,
当时也是程序太复杂的有了,
我的落实步骤为
1:先把图片裁剪到只有保留中间的1/3实用分析区域
2:看有点黑人在屏幕的左还是右边,那么目标虽会于倒的区域。这样我们便可以管目标区域之图形剪切下来

图片 21图片 22

图片 23图片 24

Point topPoint = new Point();
            for (int i = 0; i < halfImg.Rows; i++)
            {
                for (int j = 0; j < halfImg.Cols - 1; j++)
                {
                    var cur = halfImg[i, j];
                    var next = halfImg[i, j + 1];
                    if (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                    {
                        var x = 2;
                        next = halfImg[i, j + x];
                        while (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                        {
                            x++;
                            next = halfImg[i, j + x];
                        }
                        topPoint.Y = i;
                        topPoint.X = j + (int)(x / 2.0);
                        break;
                    }
                }
                if (!topPoint.IsEmpty) break;
            }
            CvInvoke.Rectangle(halfImg, new Rectangle(topPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            ////这个顶点在原图中的位置
            var oldTopX = topPoint.X;
            if (!targetInLeft) oldTopX += imgWidthCenter;
            var oldTopY = topPoint.Y + imgHeightSplit;
            var oldTopPoint = new Point(oldTopX, oldTopY);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(oldTopPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);
////裁剪查找区域
            ////原图片1/3以下,小黑人以上
            var newImgStart = imgHeightSplit;
            var newImgEnd = maxp.Y + tempGrayImg.Height;
            var newImgHeight = newImgEnd - newImgStart;
            Rectangle rect = new Rectangle(0, newImgStart, img.Width, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(sourceImg, rect);
            var newImg = new Image<Rgb, byte>(sourceImg.Width, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(sourceImg, newImg, IntPtr.Zero);



            ////看小黑人在程序的左边还是右边
            ////如果在左边,那目标点就在图片的右边
            bool targetInLeft = true;
            if (maxp.X < imgWidthCenter) targetInLeft = false;

            Rectangle halfRect;
            if (targetInLeft)
                halfRect = new Rectangle(0, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);
            else
                halfRect = new Rectangle(imgWidthCenter, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(newImg, halfRect);
            var halfImg = new Image<Rgb, byte>(imgWidthCenter, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(newImg, halfImg, IntPtr.Zero);

View Code

View Code

图片 25

图片 26

 

 

找到了有关的接触。计算小黑人和对象的去就无是难题了
下一场就是是殡葬超过的授命,一个手续就是到位了
图片 27

5。然后我们透过像素分析,找到对象的巅峰
规律是:第一只点与后一个沾对比,看变化大小
使生成大小超过一个值。就觉得是目标位了(跳一超背景是潜移默化的)
此是方块点。顶点就是一个接触。当如果目标也圆体的时段
这就是说顶度也克发几个如从的Y轴都是如出一辙之。那么我们只要将生几乎独一样的索出来。取中间位置,算也终极
图片 28

图片 29

图片 30图片 31

 

图片 32😉

Point topPoint = new Point();
            for (int i = 0; i < halfImg.Rows; i++)
            {
                for (int j = 0; j < halfImg.Cols - 1; j++)
                {
                    var cur = halfImg[i, j];
                    var next = halfImg[i, j + 1];
                    if (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                    {
                        var x = 2;
                        next = halfImg[i, j + x];
                        while (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                        {
                            x++;
                            next = halfImg[i, j + x];
                        }
                        topPoint.Y = i;
                        topPoint.X = j + (int)(x / 2.0);
                        break;
                    }
                }
                if (!topPoint.IsEmpty) break;
            }
            CvInvoke.Rectangle(halfImg, new Rectangle(topPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            ////这个顶点在原图中的位置
            var oldTopX = topPoint.X;
            if (!targetInLeft) oldTopX += imgWidthCenter;
            var oldTopY = topPoint.Y + imgHeightSplit;
            var oldTopPoint = new Point(oldTopX, oldTopY);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(oldTopPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

图片 33😉

View
Code

图片 34

 

找到了有关的接触。计算小黑人和对象的去就无是难题了
下一场就是是殡葬超过的授命,一个手续就是完了了
图片 35

图片 36

 

 

出处:http://www.cnblogs.com/liuju150/p/WeChat-AutoJump\_Net-OpenCV.html