年少时,为何未也自己之想望去斗争一软啊?纵使头破血流,也不悔有那么年少好狂。感慨很多,最近事务为甚多,博客也颇少更新了,毕竟每个人都要为友好之活着失去全力。

 
 年少时,为何未也投机的期去奋斗一赖也?纵使头破血流,也不悔有那年少好狂。感慨很多,最近事务为老多,博客也深少更新了,毕竟每个人且需要吗协调之存失去努力。

 
 最近于一个群里遇到一个人口说的讲话,在此间不再赘言,大概意思就是是团结各种会各种懂,面试时各种装逼各种吊,本人真诚的求教了瞬间异,问他是否知情这些东西的底层原理,是否了解过根源码,能否根据实际情形修改源码,谁知被外吐槽说装逼,说知识那么多未可知啊还扣留源码和掌握原理吧。但是本人光想说,这只是若自己说好精通,难道会的框架不该了解源码和公理也?难道会就是独知道怎么概括的施用为?难道是自身聊的措施不对?

 
 最近于一个群里遇到一个口说的语,在此不再赘言,大概意思就是是温馨各种会各种懂,面试时各种装逼各种吊,本人真诚的求教了一晃异,问他是不是了解这些东西的底原理,是否了解过根源码,能否根据实际情形修改源码,谁知被他吐槽说装逼,说知识那么基本上不能够呀都扣留源码和喻原理吧。但是自光想说,这可是您协调说自己会,难道会的框架不欠了解源码和规律为?难道会就是一味知怎么概括的下也?难道是本人聊的法子不对?

 
 最近遇见一个题目,那就算是有关Dapper.NET的一对题目,Dapper.NET的效率为何很高?该器件的运行原理是啊?说句实话,我寻找了十分长远还无意识类似之文章,不知底凡是不是我之搜素方式不对,还欲发现接近好之文章的心上人发给自己望,知识在分享嘛,不要吝啬你的学问,让我们共同前进吧。

 
 最近遇一个问题,那就是有关Dapper.NET的片问题,Dapper.NET的频率为何好高?该器件的运行原理是呀?说句实话,我查找了怪老还并未意识类似之文章,不知道凡是未是自我之搜素方式不对,还盼望发现接近好之稿子的情人发给我看看,知识在分享嘛,不要吝啬你的知,让咱们一块发展吧。

   以此地大概介绍一下其原理  

   在这边大概介绍一下其原理  

一.Dapper.NET概述:

 
项目支出时,我们还是急需考虑项目的技术架构,尤其是针对性数据库底层的设想比较多。现在对此数据库的走访有ADO.NET,EF,Dapper.NET等等,不同之动静会生出不同之取舍,讨论的下还见面说到“xx很牛逼,xx效率很高”等等,总的得干一街,才终于我们开过会。(很多辰光,在开会前种选什么技能早已定矣,但是未上马单见面不怕显得做事不严谨…),在选用Dapper.NET时,有人说交Dapper.NET效率高,很牛逼,也非亮死新人说了平句“为什么Dapper.NET效率高?”

   好尴尬…

   Dapper.NET是一个概括的ORM,专门起SQL查询结果受到迅速转移对象。Dapper.Net支持实施sql查询并拿那结果映射到强类型列表或动态目标列表。Dapper.Net缓存每个查询的音讯。这种全面的休养存有助于从大体上有数倍增于LINQ到SQL的查询生成对象。当前缓存由片只ConcurrentDictionary对象处理,它们并未被扫除。

 
 Dapper.Net通过扩张方法以少只映射函数添加到IDbConnection接口,这点儿个函数还命名也ExecuteMapperQuery。第一个照结果是一个强类型列表,而第二个照结果是一个动态目标列表。ExecuteMapperCommand执行并且不回来结果集。所有三只措施还拿参数接受吗隐匿名类,其中属于性值映射到同名的SQL参数。

   Dapper.Net旨在仅处理结果集至目标映射。它不处理目标中的涉,它不见面自动生成另外项目的SQL查询。

一.Dapper.NET概述:

 
项目开支时,我们都是索要考虑项目的技能架构,尤其是对数据库底层的设想比较多。现在于数据库的造访有ADO.NET,EF,Dapper.NET等等,不同的情事会生出差的取舍,讨论的时候都见面说及“xx很牛逼,xx效率很高”等等,总的要干一庙会,才算是我们开过会。(很多时光,在开会前种摘什么技艺就定矣,但是未起来单见面不怕亮做事不严谨…),在选用Dapper.NET时,有人说交Dapper.NET效率高,很牛逼,也无亮堂好新人说了一致句子“为什么Dapper.NET效率高?”

   好尴尬…

   Dapper.NET是一个简短的ORM,专门从SQL查询结果受到飞快生成对象。Dapper.Net支持实施sql查询并拿该结果映射到强类型列表或动态目标列表。Dapper.Net缓存每个查询的音。这种全面的复苏存有助于从约有数倍增于LINQ到SQL的询问生成对象。当前缓存由个别独ConcurrentDictionary对象处理,它们并未叫清除。

 
 Dapper.Net通过扩大方法将片独映射函数添加到IDbConnection接口,这有限单函数都命名也ExecuteMapperQuery。第一单照结果是一个强类型列表,而第二个照结果是一个动态目标列表。ExecuteMapperCommand实施并且不回去结果集。所有三单方式都拿参数接受吗隐蔽名类,其中属于性值映射到同名的SQL参数。

   Dapper.Net旨在仅处理结果集至对象映射。它不处理目标中的关系,它不见面自动生成任何项目的SQL查询。

二.Dapper.NET原理分析:

 
 通过Dapper.NET的源码我们得以发现那个主要是“分部方法以及分部类”,有关于“分部方法及分部类”的文化可以扣押这首博客:http://www.cnblogs.com/pengze0902/p/6369541.html。Dapper.Net也要连接已开拓并准备妥当,Dapper.NET通过对IDbConnection接口进行扩张。在Dapper.NET对数据库连接形成后,可以开展相关的操作,接下我们不怕来拘禁一下这些操作的落实方式。

   1.Query()方法:

Query<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, 
         IDbTransaction transaction = null, bool buffered = true, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null

 
 改方法表示执行查询,返回按T输入的数码。该方法是Query()方法的泛型方法,有7单参数,第一只参数为IDbConnection扩展类,表示针对IDbConnection接口进行扩展,该办法应用了可选参数,提高艺术的扩展性。在Query方法的落实着,有一个CommandDefinition类,用来代表sql操作的重大点。在此类下发生一个GetInit()方法。

   2.GetInit()方法:

   
我们都亮Dapper.NET通过Emit反射IDataReader的行排,来迅速的拿走与生对象。GetInit()方法是一个静态方法,该方法的“Type
commandType”参数表示连接关联的Command对象,返回一个Action<IDbCommand>委托。

   我们虽实际看一下凡怎么样通过Emit反射IDataReader的班排的。

if (SqlMapper.Link<Type, Action<IDbCommand>>.TryGet(commandInitCache, commandType, out action)){ return action; }

   Link<TKey,
TValue>是一个泛型分部类,这是一个微缓存,查看是否在一个Action<IDbCommand>的寄托。

var bindByName = GetBasicPropertySetter(commandType, "BindByName", typeof(bool));
var initialLongFetchSize = GetBasicPropertySetter(commandType, "InitialLONGFetchSize", typeof(int));

 
 以上两只操作主要取得BindByName和InitialLONGFetchSize的抱基本属性设置。

    if (bindByName != null || initialLongFetchSize != null)
            {
                var method = new DynamicMethod(commandType.Name + "_init", null, new Type[] { typeof(IDbCommand) });
                var il = method.GetILGenerator();
                if (bindByName != null)
                {
                    il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
                    il.Emit(OpCodes.Castclass, commandType);
                    il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_1);
                    il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, bindByName, null);
                }
                if (initialLongFetchSize != null)
                {
                    il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
                    il.Emit(OpCodes.Castclass, commandType);
                    il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_M1);
                    il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, initialLongFetchSize, null);
                }
                il.Emit(OpCodes.Ret);
                action = (Action<IDbCommand>)method.CreateDelegate(typeof(Action<IDbCommand>));
            }

 
 这同一步是欠操作的着力组成部分,利用Emit反射操作。根据上平等步获取之应和名称的骨干属性设置,采用DynamicMethod对象,定义及代表一个可编译,执行与摒弃的动态方法。丢弃的不二法门可用以垃圾回收。调用该目标的GetILGenerator方法,返回方法的Microsoft中间语言(MSIL)生成器,默认的MSIL流大小为64字节。判断基本性能设置不呢空后,调用ILGenerator类的Emit方法,Emit()将点名的命在指令流上,该方法接收一个IL流。EmitCall()将 call 或 callvirt 指令置于
Microsoft 中间语言 (MSIL)
流,以调用varargs 方法。我们见到OpCodes类,该类描述中语言 (IL)
指令。CreateDelegate()完成动态方法并创办一个但用于执行其的嘱托。

   通过上述之反光操作构建好对象后,就见面随之执行相应之数据库操作。

 3.QueryImpl():

 private static IEnumerable<T> QueryImpl<T>(this IDbConnection cnn, CommandDefinition command, Type effectiveType)
        {
            object param = command.Parameters;
            var identity = new Identity(command.CommandText, command.CommandType, cnn, effectiveType, param == null ? null : param.GetType(), null);
            var info = GetCacheInfo(identity, param, command.AddToCache);
            IDbCommand cmd = null;
            IDataReader reader = null;
            bool wasClosed = cnn.State == ConnectionState.Closed;
            try
            {
                cmd = command.SetupCommand(cnn, info.ParamReader);
                if (wasClosed) cnn.Open();
                reader = cmd.ExecuteReader(wasClosed ? CommandBehavior.CloseConnection | CommandBehavior.SequentialAccess : CommandBehavior.SequentialAccess);
                wasClosed = false; 
                var tuple = info.Deserializer;
                int hash = GetColumnHash(reader);
                if (tuple.Func == null || tuple.Hash != hash)
                {
                    if (reader.FieldCount == 0) 
                        yield break;
                    tuple = info.Deserializer = new DeserializerState(hash, GetDeserializer(effectiveType, reader, 0, -1, false));
                    if (command.AddToCache) SetQueryCache(identity, info);
                }
                var func = tuple.Func;
                var convertToType = Nullable.GetUnderlyingType(effectiveType) ?? effectiveType;
                while (reader.Read())
                {
                    object val = func(reader);
                    if (val == null || val is T)
                    {
                        yield return (T)val;
                    }
                    else
                    {
                        yield return (T)Convert.ChangeType(val, convertToType, CultureInfo.InvariantCulture);
                    }
                }
                while (reader.NextResult()) { }
                reader.Dispose();
                reader = null;
                command.OnCompleted();
            }
            finally
            {
                if (reader != null)
                {
                    if (!reader.IsClosed) try { cmd.Cancel(); }
                        catch { /* don't spoil the existing exception */ }
                    reader.Dispose();
                }
                if (wasClosed) cnn.Close();
                if (cmd != null) cmd.Dispose();
            }
        }

   
该方式也实施查询操作的中坚措施,通过CommandDefinition类的系操作后,获取到对应的靶子后,执行及时无异步操作。该措施是IDbConnection的扩充方法,CommandDefinition表示sql的连带操作对象,Type表示传入的一个行之有效之类别。Identity对象表示Dapper中的休息存查询的标识,该类是一个分部类,可以本着那进展相应的恢宏。GetCacheInfo()获取缓存信息。

二.Dapper.NET原理分析:

 
 通过Dapper.NET的源码我们好窥见其根本是“分部方法和分部类”,有关于“分部方法和分部类”的学问可以关押就篇博客:http://www.cnblogs.com/pengze0902/p/6369541.html。Dapper.Net也只要连接已开拓并预备妥当,Dapper.NET通过对IDbConnection接口进行扩张。在Dapper.NET对数据库连接形成后,可以展开有关的操作,接下我们就是来拘禁一下这些操作的兑现方式。

   1.Query()方法:

Query<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, 
         IDbTransaction transaction = null, bool buffered = true, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null

 
 改方法表示执行查询,返回按T输入的数。该措施是Query()方法的泛型方法,有7只参数,第一个参数为IDbConnection扩展类,表示针对IDbConnection接口进行扩张,该措施应用了可选参数,提高艺术的扩展性。在Query方法的兑现中,有一个CommandDefinition类,用来表示sql操作的重要点。在此类下发生一个GetInit()方法。

   2.GetInit()方法:

   
我们都懂得Dapper.NET通过Emit反射IDataReader的行排,来迅速的拿走与有对象。GetInit()方法是一个静态方法,该方法的“Type
commandType”参数表示连接关联的Command对象,返回一个Action<IDbCommand>委托。

   我们虽实际看一下凡怎么样通过Emit反射IDataReader的队排的。

if (SqlMapper.Link<Type, Action<IDbCommand>>.TryGet(commandInitCache, commandType, out action)){ return action; }

   Link<TKey,
TValue>是一个泛型分部类,这是一个微缓存,查看是否有一个Action<IDbCommand>的寄托。

var bindByName = GetBasicPropertySetter(commandType, "BindByName", typeof(bool));
var initialLongFetchSize = GetBasicPropertySetter(commandType, "InitialLONGFetchSize", typeof(int));

 
 以上两独操作主要得BindByName和InitialLONGFetchSize的抱基本属性设置。

    if (bindByName != null || initialLongFetchSize != null)
            {
                var method = new DynamicMethod(commandType.Name + "_init", null, new Type[] { typeof(IDbCommand) });
                var il = method.GetILGenerator();
                if (bindByName != null)
                {
                    il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
                    il.Emit(OpCodes.Castclass, commandType);
                    il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_1);
                    il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, bindByName, null);
                }
                if (initialLongFetchSize != null)
                {
                    il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
                    il.Emit(OpCodes.Castclass, commandType);
                    il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_M1);
                    il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, initialLongFetchSize, null);
                }
                il.Emit(OpCodes.Ret);
                action = (Action<IDbCommand>)method.CreateDelegate(typeof(Action<IDbCommand>));
            }

 
 这同一步是欠操作的中坚组成部分,利用Emit反射操作。根据上等同步获取的应和名称的主导特性设置,采用DynamicMethod对象,定义和表示一个足编译,执行及丢弃的动态方法。丢弃的方法而用来垃圾回收。调用该对象的GetILGenerator方法,返回方法的Microsoft中间语言(MSIL)生成器,默认的MSIL流大小也64字节。判断基本性能设置不为空后,调用ILGenerator类的Emit方法,Emit()将点名的命令在指令流上,该法接收一个IL流。EmitCall()将 call 或 callvirt 指令置于
Microsoft 中间语言 (MSIL)
流,以调用varargs 方法。我们看看OpCodes类,该类描述中语言 (IL)
指令。CreateDelegate()完成动态方法并创立一个只是用于实施其的寄托。

   通过上述之反射操作构建好靶子后,就见面随之执行相应之数据库操作。

 3.QueryImpl():

 private static IEnumerable<T> QueryImpl<T>(this IDbConnection cnn, CommandDefinition command, Type effectiveType)
        {
            object param = command.Parameters;
            var identity = new Identity(command.CommandText, command.CommandType, cnn, effectiveType, param == null ? null : param.GetType(), null);
            var info = GetCacheInfo(identity, param, command.AddToCache);
            IDbCommand cmd = null;
            IDataReader reader = null;
            bool wasClosed = cnn.State == ConnectionState.Closed;
            try
            {
                cmd = command.SetupCommand(cnn, info.ParamReader);
                if (wasClosed) cnn.Open();
                reader = cmd.ExecuteReader(wasClosed ? CommandBehavior.CloseConnection | CommandBehavior.SequentialAccess : CommandBehavior.SequentialAccess);
                wasClosed = false; 
                var tuple = info.Deserializer;
                int hash = GetColumnHash(reader);
                if (tuple.Func == null || tuple.Hash != hash)
                {
                    if (reader.FieldCount == 0) 
                        yield break;
                    tuple = info.Deserializer = new DeserializerState(hash, GetDeserializer(effectiveType, reader, 0, -1, false));
                    if (command.AddToCache) SetQueryCache(identity, info);
                }
                var func = tuple.Func;
                var convertToType = Nullable.GetUnderlyingType(effectiveType) ?? effectiveType;
                while (reader.Read())
                {
                    object val = func(reader);
                    if (val == null || val is T)
                    {
                        yield return (T)val;
                    }
                    else
                    {
                        yield return (T)Convert.ChangeType(val, convertToType, CultureInfo.InvariantCulture);
                    }
                }
                while (reader.NextResult()) { }
                reader.Dispose();
                reader = null;
                command.OnCompleted();
            }
            finally
            {
                if (reader != null)
                {
                    if (!reader.IsClosed) try { cmd.Cancel(); }
                        catch { /* don't spoil the existing exception */ }
                    reader.Dispose();
                }
                if (wasClosed) cnn.Close();
                if (cmd != null) cmd.Dispose();
            }
        }

   
该方法呢实施查询操作的中坚措施,通过CommandDefinition类的相关操作后,获取到对应的目标后,执行这同步操作。该措施www.997755.com是IDbConnection的扩张方法,CommandDefinition表示sql的系操作对象,Type表示传入的一个实用之类型。Identity对象表示Dapper中之休养生息存查询的标识,该类是一个分部类,可以针对该展开相应的扩张。GetCacheInfo()获取缓存信息。

三.Dapper.NET扩展:

 
 这无异于有是借花献佛,该有的代码是对Dapper.NET代码做一样封闭装,可以接近于操作其他ORM的方,需要者可以自取,就毫无到处去探寻这些事物了。

 
 Dapper.NET扩展方法包

    Dapper包

三.Dapper.NET扩展:

 
 这同样组成部分是借花献佛,该有的代码是指向Dapper.NET代码做相同封闭装,可以接近于操作其他ORM的不二法门,需要者可以自取,就不用到处去摸索这些事物了。

 
 Dapper.NET扩展方法包

    Dapper包

四.总结:

   
这首博文是我刚在头皮写的,因为基本无像样的文章,连参考的素材还并未,最多的尽管是调用代码的demo,对于原理和底源码解析基本没有,在此就是因此当下篇博文引出大神对该无微不至的辨析。希望对大家有好几协助,也总算尽力了。

四.总结:

   
这篇博文是本人强项在头皮写的,因为基本没有看似之稿子,连参考的材料还并未,最多之便是调用代码的demo,对于原理和底部源码解析基本无,在这里就是用就首博文引出大神对该无微不至的分析。希望对大家有好几拉扯,也毕竟尽力了。